在诊断出NHS“病入膏肓”后，英国政府押注于技术作为治疗这一困境系统的关键手段，并承诺将其打造成全球最“AI赋能”的医疗体系。
面对资金短缺和人手不足等严峻挑战，卫生领域的领导者们早已开始探索AI的应用。目前已有证据表明，AI在读取患者扫描影像方面表现出色。然而，在更广泛的范围内，AI工具如何融入紧急护理仍是一个复杂的问题。
在此背景下，救护车行业的领导者向《独立报》讲述了在复杂、快节奏且潜在危险环境中使用AI的真实情况。
“我们必须一次成功”
无人机导航、交通灯预测、辅助诊断以及实时语言翻译——这些仅仅是AI可能在英国救护车领域应用的部分方式。
北方救护车联盟（Northern Ambulance Alliance）的数字化转型负责人格雷厄姆·诺顿（Graham Norton）认为，AI“绝对”会成为救护车工作人员日常使用的工具。
他说：“我们完全没有理由不让AI成为救护车行业日常工作的一部分。它理应如此。”
诺顿和威尔士救护车服务大学NHS信托（Welsh Ambulance Services University NHS Trust）的数字服务总监乔尼·萨穆特（Jonny Sammut）一致认为，AI在帮助医护人员应对日益严峻的工作环境方面具有巨大潜力。但他们同时发出重要警告。
诺顿表示：“我们在救护车服务领域的情况与其他医疗服务部门不同，因为这关乎生死，很多时候，特别是在电话求救的情况下，你甚至无法亲眼看到患者。所以，虽然我们对AI充满热情并看到了巨大的潜力，但我们必须一次就做对。”
在NHS的某些领域，例如诊断服务，AI已经被用来读取患者的扫描结果。但如果发现问题，这些结果通常会被医疗专业人员复查，从而形成一道安全网。
然而，诺顿警告称：“如果你在紧急护理层面使用AI——比如999或111求助热线——由于工作性质的原因，你并没有同样的安全网。”
解决健康不平等问题
约克郡救护车服务（Yorkshire Ambulance Service）是少数几个正在测试AI应用的信托机构之一，主要集中在测试安全的AI转录工具上。
这些所谓的“环境AI”可以倾听、记录并为现场的急救人员或接线员转录笔记。诺顿表示，这些设备甚至可以用于翻译非英语患者的话，类似于Google翻译的功能。
他说：“如果我们能用AI帮助进行翻译和转录，就能解决真正的健康不平等问题。对于那些不以英语为母语的人来说，存在显著的健康不平等。”
与此同时，在威尔士，萨穆特表示，通过使用AI，他们的服务已经在减少员工行政负担方面看到了“立竿见影的时间节省效果”。
上个月，该信托机构低调推出了一个类似AI聊天功能的111在线虚拟助手，为患者提供了一种对话方式来询问症状。
在另一个完全不同的应用中，萨穆特提到他们正在努力将AI驱动的无人机与危险区域响应团队（Hazardous Area Response Teams, HART）连接起来。这些团队负责处理复杂和重大的紧急事件。
他解释道：“这为空中提供了态势感知能力，尤其是在复杂或危险的场景中。我们现在已将AI嵌入到技术中，这些无人机将具备智能跟踪功能，能够结合热成像和非热成像数据，然后利用AI对特定区域进行调查和跟踪。它们会在空中自行发展出态势感知能力。”
该服务还希望开发能够协助预测救护车需求的AI，也可以在现场帮助急救人员解读心电图（ECG）或检测患者皮肤异常。
萨穆特强调：“不使用AI的风险远远大于使用它所带来的风险。想想看，NHS如今的状况、员工所承受的压力以及资金水平……不推进AI应用简直可以说是危险的。”
然而，在这样一个高风险且快速变化的领域，萨穆特也指出了部分风险。
他说：“我目前还在考虑的是：我们在使用AI时会带来哪些下游风险？我从网络安全的角度思考这个问题。我对AI的一个非常现实的担忧是，我们如何避免、追踪和缓解AI中毒问题？
‘AI中毒’是指有人向你的AI模型输入大量虚假信息和数据……要知道，我们用错AI的代价不仅仅是金钱，而是生命。如果有人能够污染这些模型，这对公众来说是一个非常现实的风险。”
过去两年内，包括针对NHS和个别医院的重大网络攻击事件，都证明了这是一个多么脆弱的领域。
在风险管理方面，诺顿还指出，需要有一种方法对AI供应商进行质量评估。
他表示：“AI的潜力是‘惊人的’，但我们需要‘稍微放慢一点速度’。你必须避免进入‘AI蛮荒西部’。”
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