最近发表在《医学互联网研究杂志》上的一项研究介绍了EDAI框架，这是一项全面的指南，旨在将公平、多样性和包容性（EDI）原则贯穿于人工智能（AI）的整个生命周期。这项研究由加拿大二级研究主席、AI和高级数字初级保健领域的博士萨米拉·阿巴斯古利扎德赫·拉希米（Samira Abbasgholizadeh Rahimi）领导，解决了当前医疗和口腔保健中AI开发和实施实践中存在的一个重大空白，这些实践往往忽视了关键的EDI因素。通过EDAI框架，AI开发者、政策制定者和医疗保健提供者现在有了一个路线图，确保AI系统不仅技术上可靠，而且具有社会责任感，并且对所有人开放。
该研究采用了一个三阶段的研究方法，包括系统文献回顾和两个国际研讨会，参与人数超过60位专家和社区代表。研究团队确定了每个AI生命周期阶段中必须融入的关键EDI指标。这一框架是在各种声音的共同设计下完成的，将包容性置于首位，确保医疗和口腔保健中的人工智能反映了多种视角，并更公平、负责任地服务于所有人。
“今天的人工智能系统往往是反映我们社会偏见的一面镜子，而不是通向更加公平未来的窗户。为了利用人工智能的力量造福社会，我们必须确保使用像EDAI这样的框架，将EDI融入其生命周期。只有这样，我们才能将这些强大的工具变成连接和提升所有人的桥梁，而不仅仅是少数特权群体。”拉希米博士说。
研究表明，将EDI原则嵌入人工智能不仅仅是为了打勾，而是要解决系统和组织内部的深层次偏见，这些偏见可能阻碍人工智能真正为所有人服务。例如，EDAI框架可以被AI开发者用于设计考虑人口统计和文化多样性的诊断工具。开发者可以确保数据集中包含多样化的人群，使AI能够在各种人口统计数据中提供准确的诊断，并防止传统上影响某些群体的偏见。
同样，在设计用于医疗管理的AI（如调度或资源分配）时，设计阶段使用EDAI框架可以确保公平的医疗保健，优化这些系统以优先考虑代表性不足或服务不足的社区。例如，使用EDAI，基于AI的患者调度系统可以精心设计和实施，考虑到EDI原则，识别面临可及性挑战的未服务社区和边缘化群体，并促进这些人群的医疗服务获取。
除了提供实用的步骤和指导外，EDAI框架还揭示了影响EDI原则纳入的障碍和促进因素，为开发者和政策制定者提供了应对挑战和增强框架影响力的洞察力。这一举措正在为人工智能开发和实施的新标准奠定基础，重新定义人工智能如何改善每个人的医疗和口腔保健，无论其背景或情况如何。
更多信息：
萨米拉·阿巴斯古利扎德赫·拉希米等，《EDAI框架：将公平、多样性和包容性贯穿人工智能生命周期以改善医疗和口腔保健：定性研究》，《医学互联网研究杂志》（2024）。DOI: 10.2196/63356
期刊信息：
《医学互联网研究杂志》
由JMIR Publications提供
引用：
技术可靠、社会负责且易于访问的人工智能：新框架倡导医疗保健中的人工智能公平性（2024年11月18日），来自
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