微软的新人工智能工具，名为BiomedParse，基于OpenAI的GPT-4，可以分析医学影像，该公司周一宣布。
这款AI工具可以用于评估CT扫描、MRI、X光图像、超声波等类型的医学影像，以识别潜在问题或诊断疾病，或在图像中突出显示特定类型的细胞或其他生物现象。据一篇帖子称，医疗专业人员需要输入文本才能使AI工作。例如，医生可以输入“病理细胞”，AI随后会在图像中标记出这些细胞的位置。
微软表示，BiomedParse已经能够识别肿瘤、黑色素瘤、囊样黄斑水肿、新冠肺炎胸部感染、脑胶质瘤等疾病。“通过简单的文本提示操作，BiomedParse所需用户努力远少于先前的最佳方法，后者通常需要对象特定的边界框，尤其是在图像包含大量对象时。”研究人员在其帖子中解释道。
边界框是在图像中围绕对象绘制的框，以帮助AI识别图像的不同部分。目前尚不清楚这种工具的实际帮助程度，因为医生已经可以在不使用AI的情况下识别疾病和癌症。医疗领域的AI工具正在不断开发，但微软并不是唯一一家为医生和护士开发AI工具的科技公司。谷歌多年来一直在开发其健康AI工具，并发布了MedLM和Med-PaLM等AI模型，这些模型可以完成从汇总数据到回答医疗问题等一系列任务。谷歌还开发了一种可能检测乳腺癌的AI工具，正在肯尼亚的一家医疗公司合作开发疾病检测工具，并在美国医院测试其医疗聊天机器人。
微软将BiomedParse与MedSAM进行了比较，MedSAM是一种可以分割医学影像以识别不同身体部位的医疗AI工具，结果表明两者提供了相当的结果。尽管AI已经在医疗领域产生了变革，并将继续产生影响，但并非所有医疗应用都适合使用AI。“它引发了关于隐私和接受度的问题。”Kaiser Permanente医疗集团的执行副主任Stephen Parodi博士在今年早些时候美国医学会的播客上表示。虽然Parodi的公司已经在使用AI进行健康警报，但他承认未来AI在医疗领域的使用存在一些担忧。医疗AI工具可能会因内部偏见而“无意中歧视患者”，监管机构可能与医生沟通不足，无法确定最佳规则。
微软已将其AI伦理政策公开，强调其创建或支持的模型应具备公平性、可靠性和安全性、隐私和安全以及包容性。今年4月，微软从Hugging Face页面上撤下了其AI模型WizardLM-2，因为该模型未经过内部“毒性测试”。微软还在尝试解决AI幻觉这一难题，这在医疗情境中可能导致奇怪或错误的结果。虽然尚不清楚这些方法是否会应用于医疗AI，但微软开发了“响应增强系统”并推出了Azure AI内容安全工具，该工具使用AI来检查AI结果。
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