欧莱雅、飞利浦、Salesforce 和特斯拉等公司正在使用人工智能来实现数据收集和决策制定的自动化。政策制定者、可持续发展专业人士和顾问在纽约气候周期间表示，人工智能能够比以往更准确地识别气候风险和减排重点。普华永道的研究预测，到 2030 年，与人工智能相关的基础设施、服务和分析的全球收入可能达到 15.7 万亿美元。
例如，斐济利用人工智能和免费的地理空间数据，在不到 12 个月的时间里为一个天然海堤系统赢得了资金，以保护社区免受海平面上升的影响。芯片制造商英伟达与亚马逊网络服务、谷歌和微软在其人工智能技术基础设施上密切合作，支持 750 多家利用人工智能解决农业、碳捕获、清洁能源开发、天气和气候风险建模、废物管理等应用的初创企业。其中一家企业 Tomorrow.io 利用天基雷达为福特、谷歌、捷蓝航空、微软和优步等客户提供预测性气候分析和弹性数据。
Salesforce 至少在六年前就开始使用人工智能收集排放披露数据，并将其应用转化为 2020 年推出的净零云的基础。目前，数据中心约占全球排放量的 2%，与航空业类似。
在气候周期间还揭示了以下三个应用：
- 医疗技术公司飞利浦使用人工智能为其范围 3 减排策略选择优先供应商节省了大量时间。
- 全球最大的电动汽车公司特斯拉使用由 Climate Trace 支持的人工智能。
- 欧莱雅的研究和创新组织使用人工智能评估其香水和个人护理产品中使用的原材料的相关排放。
这些应用的共同主题是自动化决策，且具有比其他方式更高的潜在准确率。
