Backbase 兴奋地宣布对其参与式银行平台进行重大扩展，引入智能架构层，这是一组强大的数据和人工智能基础设施及开发能力，现已原生嵌入该平台。这一开创性的发布将重新定义银行如何利用数据和人工智能的力量，在其关键的客户服务和销售业务中释放显著的生产力提升。
人工智能已经在改变银行业发挥关键作用，推动效率提升、改善风险管理，并协调相关的客户体验。随着人工智能超级周期继续重塑金融格局，Backbase 通过引入智能架构来直面这些挑战。
推出银行业的智能代理人工智能
通过新的智能架构，Backbase 将使银行能够实现智能代理人工智能能力，在其所有关键服务和销售业务中释放巨大的生产力提升。利用先进的推理，并基于通过 Backbase 平台的跨银行数据，银行现在可以创建人工智能代理，增强和协调与底层工作流程、集成和实时数据解释同步的客户旅程。
Gartner 预测，到 2028 年，与生成式人工智能服务的三分之一交互将调用行动模型和自主代理来完成任务。通过在参与式银行平台上对银行范围内数据、知识、工具和工作流程的统一、实时访问，Backbase 人工智能代理可以理解和解释上下文信息以提供个性化响应。它们还可以执行行动计划，从处理诸如交易搜索或账单支付安排等小任务，到管理整个客户入职流程等。最终，人工智能代理有可能重塑银行内的客户旅程和工作流程。内置的保障措施将提供强大的监督，允许银行实施严格的合规和治理级别。
Backbase 的创始人兼首席执行官 Jouk Pleiter 评论道：“Backbase 凭借其银行人工智能平台能力引领潮流。智能架构的引入标志着我们使命中的关键时刻，即授权银行大规模利用数据和人工智能的力量。今天，我们在揭开我们的智能代理人工智能战略方面迈出了巨大的一步。我们看到了一个未来，人工智能代理将在后台自主工作，处理任务、管理流程，并与客户和员工合作。这些新一代、超级强大的代理的采用和发展将大幅减少内部和外部在诸如销售、营销、客户服务和合规运营等间接费用上的劳动力支出。”
Thomas Fuss，Backbase 首席技术官
利用 Grand Central 集成平台实现数据连接
智能架构利用 Backbase 的 Grand Central——世界上第一个银行集成平台即服务——无缝统一来自各种来源的数据，包括核心银行系统、支付网关、金融科技能力和非金融科技系统如 CRM。这个强大的集成平台为银行提供了单一的真相来源，整合了来自所有这些来源的数据。此外，这种增强允许数据民主化，不仅 Backbase 可以访问，银行、其合作伙伴和供应商也可以访问。
人工智能驱动的客户参与协调
Backbase 优先为以下用例提供人工智能代理能力：
- 会话银行：利用大型语言模型（LLM）处理日常银行任务，如在数字渠道访问账户、进行支付、查看交易历史和管理卡片。
- 客户生命周期协调：创建由人工智能驱动的产品激活和追加销售活动，使银行能够增加每个客户的产品持有量。人工智能驱动的预测推动将根据客户行为和财务历史向客户提供上下文指导，推广相关新产品，如信用卡、贷款、储蓄、投资和保险。
- 高级财务洞察：利用人工智能和机器学习模型分析客户数据和行为，提供可行的见解，如零售客户的早期预警指标、中小企业的现金流预测，以及关系经理的客户健康和可行性信息。
- 人工智能增强的客户支持：部署前沿的生成式人工智能模型为面向客户的聊天机器人提供动力，提供安全、准确和即时的响应，大幅减少支持票量。在代理方面，部署分析客户情绪、总结问题并建议回复选项的人工智能能力，为支持团队提供他们需要的见解，以制定个性化、有效的响应并增强整体服务体验。
Backbase 的首席技术官 Thomas Fuss 补充说：“我们的智能架构对银行业来说是一个改变游戏规则的因素。凭借直接嵌入 Backbase 平台内的原生人工智能能力，我们现在为银行提供了基础设施和开发工具，以无缝组合来自各种来源的数据，创建事件驱动的系统，并采用或构建特定任务的人工智能代理。银行将完全控制其数据，并可以定义和监控所有保障措施，以确保人工智能在银行和监管机构设定的合规要求内工作。”
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