医学指南总结了根据最新知识应如何治疗特定疾病患者。它们帮助医生找到最佳疗法。然而，指南正变得越来越难以全面掌握。一个由公共和工业合作伙伴组成的联合体，在柏林夏里特医科大学的领导下，现在希望提供解决方案：在GUIDE-AI项目中，团队正在开发基于人工智能的助手，这些助手能够提示与指南的偏差——从而可能改善数百万人的治疗。GUIDE-AI项目作为欧盟创新健康倡议的一部分，在四年内获得950万欧元资助。
医学指南本应为医生在个案中确定最佳治疗提供帮助。“医学知识每73天翻一番，有些指南现在已超过一百页，”夏里特医科大学传染病学、肺病学和重症医学跨学科部门的医生兼研究组长Matthias Gröschel博士解释说。“此外，这些建议还会定期更新。要将所有疾病的大量细节和更新牢记在心，实在是一项巨大的挑战。”
以心力衰竭为例，更确切地说是HFrEF型心力衰竭：如果一位医生想按照指南进行治疗，她必须根据患者个体情况权衡一系列因素——血压、心率、肾功能、电解质平衡、合并症等等。因为某些药物虽然对心力衰竭有效，但也可能加重肾脏或血压负担，所以她还需要关注肾病学指南。简而言之：为单个HFrEF患者确定安全有效的治疗已经变得复杂——并且需要相应的时间，这在日常医疗中往往缺乏。
“最终，治疗始终由主治医生在考虑所有相关信息后决定。但借助GUIDE-AI导航器，我们希望指出按照指南优化治疗的可能性。”——Matthias Gröschel
GUIDE-AI联合体现在希望利用大型语言模型（LLMs），为医生在指南丛林中指明方向，只需一瞥即可。在该项目中，研究机构与中小企业、患者代表以及制药行业合作伙伴携手合作。他们来自欧洲七个国家和以色列。该指南助手将使用多种欧洲语言开发，并应考虑到当地规定。该联合体由Matthias Gröschel协调，项目管理由阿斯利康负责。
目标：开发导航器，集成到医院信息系统或诊所软件中，根据个体患者数据将已处方的治疗与指南建议进行比对，并在出现偏差时建议修改。医院信息系统与诊所软件类似，是一个计算机程序，可向医务人员显示个体患者的数据，从放射影像到实验室值再到处方药物清单。
回到心力衰竭的例子：HFrEF导航器未来将能够在诊所或医院的计算机程序内提醒医生，如果只开出了四种推荐药物中的三种，或者其中一种药物应优先使用其他剂量。“最终，治疗始终由主治医生在考虑所有相关信息后决定，”Matthias Gröschel说。“但借助GUIDE-AI导航器，我们希望指出按照指南优化治疗的可能性。”
最初，GUIDE-AI团队将聚焦于四种特别常见且带来高健康负担的慢性病，但尽管有成熟的指南，却并不总是按照建议进行治疗：HFrEF心力衰竭、慢性肾病（CKD）、慢性阻塞性肺病（COPD）和哮喘。据估计，欧洲有超过1.6亿人患有这些疾病。针对这四种疾病，将分别开发专用导航器，并计划扩展到其他疾病，例如慢性炎症性肠病。
计划的第一步是调查医疗实践中对指南助手的需求。随后将测试不同的人工智能模型，并为每个导航器选用最合适的模型——可能不止一种。“当然，我们非常重视保护敏感的医疗数据，”Matthias Gröschel强调。“例如，人工智能模型应尽可能在本地服务器上使用，但至少应符合欧洲数据保护规定。”
作为项目的一部分，还将进行一项研究，检查医生在导航器的帮助下是否确实更频繁地开出符合指南的治疗方案。最后，该程序还应为患者提供易懂的信息——不仅为医务人员，也为患者本人提供应对疾病的指引。
来源：柏林夏里特医科大学
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