人工智能（AI）有能力改变世界，但它在发展中国家的无节制应用正带来严重障碍。
许多非洲国家缺乏有效监管AI技术所需的基础设施、技术技能、法律结构和知识。
例如，大规模应用的AI技术需要大量数据集进行训练和优化，然而许多非洲国家缺乏必要的数据基础设施来有效收集、存储和分析信息。
对数据隐私和所有权的担忧也可能阻碍组织共享数据，进一步限制了高质量数据集的可用性。此外，AI应用所需的计算资源（如云计算平台）成本高昂，许多发展中国家的组织难以负担，进一步限制了其有效使用和可及性。
因此，许多非洲国家缺乏指导公立医院电子健康发展和推广的政策，影响了数字健康的普及。技术发展的速度常常超过监管框架的更新，这可能会阻碍数字健康转型的推进。
然而，如果AI系统得不到适当监管，它们有可能加剧已有的不平等，助长偏见、歧视、缺乏可解释性，并导致社会和经济不平等。
例如，不成熟的AI算法可能对弱势群体产生比其他人更不公平的影响，造成偏见。特别是在医疗领域，AI引发了相关的政策和社会关切，尤其是隐私、安全和保障方面的需求。
存在AI做出错误决策的风险；当AI被用于支持决策时，问责问题如何界定；验证AI输出结果面临挑战；以及用于训练AI系统的数据本身可能带有固有偏见。
同样令人担忧的还有潜在敏感数据的安全性和隐私问题、公众对技术开发和使用的信任、社会孤立的可能性、对人们尊严感的影响以及AI被滥用的可能。
法律责任是另一个需要澄清的问题。随着AI在医疗环境中的实施日益增多，必须考虑若干复杂的法律挑战和风险。其中一个关注领域是，当因在患者护理和治疗中使用AI而导致患者安全受损时，法律责任的归属问题。
因此，毫无疑问，AI算法在医疗领域的应用凸显了建立适当法规的必要性。没有这样的法规，敏感的医疗信息就有可能被滥用或在未经授权的情况下被获取。
为了克服这些挑战，迫切需要加速改善非洲AI基础设施的进程，特别是在电力和互联网接入方面，这有助于生成和分析可靠数据，为与患者护理相关的高级流程自动化提供支持。
构建强大的数字基础设施是任何AI政策框架的基础，用于支持AI应用，这需要投资于数据中心、云计算基础设施和高速互联网连接。为确保所有公民都能从数字经济中受益，政府必须优先建设电信基础设施。
非洲还长期面临医护人员短缺的问题，而掌握AI和机器学习技能的人员则更少。有效的AI应用需要训练有素的人员，如数据科学家、健康信息学家和精通数字技术的临床医生。
从根本上说，AI模型需要在健全的法律和监管框架下进行训练和组织，以适应非洲的公共卫生系统。这包括具备处理若干伦理挑战的能力，这些挑战必须得到解决，才能使AI在非洲医疗系统中有效发挥作用。
关键问题包括保护数据隐私、确保提供个性化护理以及保证AI技术的公平可及性。
在全球范围内，AI的监管总体上仍处于零散阶段，大多数国家已开始制定治理政策和法规以在不同领域（包括卫生领域）实施AI。
尽管一些国家仍依赖辅助性监管框架（如数据保护、数字健康、消费者保护和知识产权），但近年来已取得重大进展。欧盟（EU）已率先颁布了欧盟AI指南。
在非洲，AI监管环境尚处于萌芽阶段且仍在演变。最近一项覆盖尼日利亚、南非和肯尼亚等12个国家的研究发现，目前没有专门针对AI的立法，AI的应用受数据保护和知识产权等相关框架的指导。然而，对AI专项监管的需求日益增长。
例如，在尼日利亚，现行法律如《国家卫生法》、《网络犯罪法》和《国家数据保护法》提供了一定的监督，但最近一份报告披露，一份国家AI政策草案即将出台。
虽然南非被认为在AI发展和监管方面滞后，但肯尼亚已提出一项法案以建立肯尼亚机器人与人工智能协会，而尼日利亚即将公布一项监管AI技术的国家框架。
世界卫生组织（WHO）强调透明度和文档记录的价值，以在开发者、制造商和最终用户之间建立对AI系统的信任。为此，WHO建议对产品生命周期和开发过程进行全面文档记录，以帮助防止数据偏见和操纵。
此外，WHO建议在产品生命周期（包括上市后部署）中采用全流程的风险管理方法。根据WHO的关键监管考虑，很明显，非洲国家迫切需要健全的AI法律框架，这些国家的医疗系统面临着独特的挑战。
建立全面的AI政策框架对于释放AI在发展中国家的变革潜力至关重要。
这样的框架提供了必要的结构，以指导AI技术的负责任开发、部署和监管，确保它们与国家优先事项和社会需求保持一致。
精心设计的政策框架可以解决关键问题——包括数据治理、伦理考虑和促进包容性。AI在改变非洲医疗方面拥有巨大潜力，但只有通过明确的法律框架才能充分实现这一潜力，该框架既要促进创新，又要保护患者权利、数据隐私和公共卫生。
借鉴WHO的监管指南，非洲国家必须合作，促进公私伙伴关系，并制定认证流程，以确保AI创新安全有效。
阿洛奇医生是一名内科顾问医师。
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