疾病持续时间和抗精神病药物对精神分裂症患者大脑年龄的影响
亮点
- •精神分裂症患者表现出大脑加速老化现象
- •这种大脑加速老化现象在疾病初期就已存在
- •抗精神病药物与精神分裂症患者的大脑老化无关联
摘要
精神分裂症患者的大脑加速老化现象已被多次报告。在过去十年中，这些发现已通过"大脑年龄"范式得以复现，该范式应用机器学习技术从神经影像数据中估计大脑年龄。这种方法产生一个单一指数——大脑年龄差（Brain Age Gap），定义为预测年龄与实际年龄之间的差异。然而，这种现象的渐进性质以及抗精神病药物的潜在作用仍不明确。
为研究其进展，我们使用协方差分析（ANCOVA），在调整年龄、性别、体重指数和估计的总颅内体积后，比较了首次发作精神病的个体与健康对照组之间的大脑年龄差。为增强研究结果的稳健性，我们采用了两种不同的模型：一种基于FastSurfer提取的标准化体积脑特征的transformer启发模型，以及一种先前训练好的深度学习模型。为评估药物的潜在影响，我们进一步比较了接受抗精神病治疗的双相情感障碍患者与未接受治疗的患者。Mann-Whitney U检验一致显示，接受药物治疗的双相情感障碍患者并未表现出显著更大的大脑年龄差。
两种模型都得出结论：大脑加速老化不太可能仅由抗精神病药物单独解释。因此，需要纵向研究来阐明精神分裂症中大脑老化的时序动态。
缩写词
- MRI：磁共振成像
- BMI：体重指数
- FE：首次发作
- eTIV：估计的总颅内体积
- MAE：平均绝对误差
关键词
- brainAGE评分
- 精神分裂症
- 首次发作
- 磁共振成像
- 抗精神病药物
- 双相情感障碍
- 机器学习
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