检索增强生成(RAG)市场规模预计2030年达98.6亿美元Retrieval-augmented Generation (RAG) Market worth $9.86 billion by 2030 | MarketsandMarkets™ - The Malaysian Reserve

环球医讯 / AI与医疗健康来源:themalaysianreserve.com美国 - 英语2025-10-14 12:55:15 - 阅读时长4分钟 - 1672字
根据MarketsandMarkets™咨询公司报告,检索增强生成(RAG)市场规模预计将从2025年的19.4亿美元增长至2030年的98.6亿美元,复合年增长率达38.4%。该技术通过融合生成式AI与检索、推理及记忆模块,有效解决静态大语言模型与动态知识源间的断层问题,在客户支持自动化、合规监控、研究辅助和知识管理等企业级场景中发挥核心作用。医疗健康与生命科学领域将成为增长最快的终端用户部门,亚太地区预计以最高速度扩张,印度、日本、韩国和中国在银行、电信及电子商务行业的创新应用将显著提升客户参与度,同时各国政府推动的数字经济计划正加速RAG技术在教育、制造等垂直领域的商业化落地,为全球AI创新提供新动力。
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检索增强生成(RAG)市场规模预计2030年达98.6亿美元

佛罗里达州德尔雷海滩,2025年10月10日 /PRNewswire/ — MarketsandMarkets™咨询公司报告显示,检索增强生成(Retrieval-augmented Generation, RAG)市场规模预计2025年达19.4亿美元,2030年将增长至98.6亿美元,2025至2030年复合年增长率达38.4%。

报告范围

  • 可用年份:2024–2030年
  • 2025年市场规模:19.4亿美元
  • 2030年预计市场规模:98.6亿美元
  • 复合年增长率(2025–2030年):38.4%
  • 涵盖细分:产品、类型、应用、终端用户、部署类型和地区
  • 区域亮点:亚太地区在预测期内将实现最快增长率

企业正日益采用混合AI模型,该模型将生成式AI与检索、推理及记忆模块相结合,以满足特定应用场景需求。RAG技术完美契合此架构,有效弥合静态大语言模型(LLM)与动态实时知识源之间的断层。此方案支撑客户支持自动化、监管合规监控、研究辅助和知识管理等关键企业级应用。随着组织寻求可扩展、安全且可解释的AI部署方案,以RAG为核心的混合架构正成为市场核心驱动力。

向量数据库、嵌入模型及语义搜索技术的快速发展是RAG市场的另一关键驱动力。Pinecone(美国)、Weaviate(荷兰)、Zilliz(美国)和Qdrant(柏林)等供应商使向量搜索具备可扩展性并达到企业级标准,支持LLM快速检索大规模复杂数据集。这些互补技术显著降低延迟、提升相关性,使RAG架构实现规模化部署。随着检索基础设施的成熟,更多组织能够构建稳健的RAG流程管线,推动市场从早期采用者向主流企业广泛扩展。

按终端用户划分,医疗健康与生命科学领域将实现最快增长率

医疗健康与生命科学领域预计将以最高复合年增长率增长,主要受AI驱动的临床决策支持、个性化治疗推荐、药物研发及研究数据整合需求推动。该领域对隐私保护型分布式RAG解决方案需求迫切,以确保符合HIPAA和GDPR等法规要求,同时实现安全的实时数据访问。人工智能投资持续增长,叠加改善患者预后及提升运营效率的迫切需求,使医疗健康成为预测期内增长最快的终端用户领域。

按应用划分,企业搜索领域将主导市场

组织亟需高效管理、访问和整合海量结构化与非结构化数据。RAG解决方案通过融合检索机制与生成式AI,显著增强传统企业搜索能力,使用户能实时获取精准答案、摘要及洞察。大型企业(尤其在银行保险、医疗健康和IT服务领域)正大力投资RAG赋能的搜索平台,以提升运营效率、客户服务和决策流程。索引大规模数据集、整合多源数据及提供情境感知响应的能力,推动RAG在企业搜索领域的广泛采用。

亚太地区将实现最快增长率

亚太RAG市场正经历指数级增长,主要受区域内多元语言环境及企业对多语言AI能力需求上升驱动。印度、日本和韩国正积极在银行、电信及电子商务领域试点RAG解决方案,情境化搜索与对话式AI可直接提升客户参与度和忠诚度。中国在AI基础设施及主权AI模型方面的重大投资,正加速教育、制造等行业本地化RAG解决方案的落地。随着各国政府积极推动数字经济计划,该区域正成为AI原生初创企业的热土,这些企业将RAG技术集成至垂直化应用,为全球创新浪潮奠定基础。

RAG市场主要企业

报告涵盖关键企业,包括微软(Microsoft,美国)、亚马逊网络服务(Amazon Web Services,美国)、Anthropic(美国)、谷歌(Google,美国)、IBM(美国)、Cohere(加拿大)、英伟达(NVIDIA,美国)、Pinecone(美国)、Elastic N.V.(美国)、Progress Software Corporation(美国)、Vectra AI(美国)、Ragie.ai(美国)、Clarifai(美国)、ChatBees(美国)、Zilliz(美国)、Weaviate(荷兰)、Qdrant(柏林)和MongoDB(美国)。

消息来源:MarketsandMarkets

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