Intellicule是一家利用低温电子显微镜（cryo-EM）成像确定生物分子3D结构的软件公司，已从美国国立卫生研究院获得217,941美元的小企业创新研究（SBIR）一期资助。
领导Intellicule的Daisuke Kihara表示，这笔资助将用于开发可能影响精准医学的软件技术。
"这项技术有潜力通过提供精确的结构信息来加速新型药物的开发，这些信息可以指导设计具有改进疗效的分子。"
Daisuke Kihara，Intellicule
Kihara是普渡大学理学院的生物科学和计算机科学教授，同时也是普渡癌症研究所和普渡药物发现研究所的成员。Rosen高级计算中心的高级计算科学家Charles Christoffer和生物科学系助理研究科学家Genki Terashi是该公司的其他创始人。
使用冷冻电镜的局限性
Kihara表示，冷冻电镜是一种广泛使用的实验技术，用于确定蛋白质、核酸和配体（包括药物分子）等生物大分子的三维结构。
"它的影响不仅限于学术研究，"他说。"生物技术和制药公司越来越多地采用冷冻电镜，因为它能够提供有关生物靶点的详细结构见解。"
Kihara表示，在药物发现中使用冷冻电镜存在一个挑战：获得优于3埃（Å）的高分辨率并不总是有保障。
"当分辨率低于3 Å时，配体可能仍然可见，但建模过程会变得更加耗时且容易出错，"他说。"这凸显了需要先进的软件工具来简化建模过程，减少错误，并使非药物发现专家也能更容易地使用冷冻电镜。"
国立卫生研究院资助项目重点
Kihara表示，SBIR一期项目旨在利用最先进的深度学习技术，扩展和改进使用冷冻电镜进行药物发现的结构建模和分析。
"该项目的学术价值在于其方法论，它克服了当前冷冻电镜数据生物分子建模的局限性，"他说。
Kihara表示，深度学习是Intellicule建模软件的核心。
"深度学习是一种强大的人工智能类型，在图像处理方面特别有效，"他说。"在此软件中，它能够检测低分辨率冷冻电镜图像中的原子，这是在其他情况下极难实现的。"
Intellicule前身为Molecular Intelligence，该公司于2024年夏季成立。2025年1月，普渡创新技术商业化办公室向该公司颁发了销售该软件的独家许可。
这项工作是普渡大学"一体健康"（One Health）倡议的一部分，该倡议将人类、动物和植物健康研究结合起来。
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