患者拥有比医院更好的人工智能——这是坏事吗?Patients have better AI than hospitals — is that a bad thing?

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.beckershospitalreview.com美国 - 英语2026-08-28 13:30:20 - 阅读时长4分钟 - 1810字
如今患者常带着手机AI生成的诊断和治疗方案就诊,而商业聊天机器人通常比医疗系统内部工具更强大,导致信任差距扩大。但医院CIO们认为,这种技术差距并非全然负面,因为医疗系统拥有患者病史、用药记录等独特优势,且必须坚守“患者安全第一”原则。尽管AI能提升问诊效率、补充患者信息,但受限于监管、数据隐私、ROI模糊等因素,医疗系统无法像科技公司那样快速迭代。Epic等厂商正推出整合电子病历的AI助手,同时微软、OpenAI等也推出医疗专用聊天机器人。专家指出,AI短期内无法替代医生做活检、体检或复杂手术,但医生需掌握该技术以避免过时。医疗系统需加强治理、明确决策权、优化工作流,将AI视为运营优先事项。
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患者拥有比医院更好的人工智能——这是坏事吗?

ChatGPT医生已经取代了谷歌医生。

如今,患者就诊时常常带着手机上由人工智能生成的潜在诊断和治疗方案。

由于商业聊天机器人通常比医疗系统内部提供的工具更强大,领导者需要在信任差距扩大之前做出回应。但首席信息官们告诉《贝克尔医疗评论》,这种技术差距并不一定是坏事,也并非意料之外。

“医疗系统仍然拥有消费工具不具备的优势,”印第安纳州里士满市里德健康(Reid Health)的首席信息官穆罕默德·西迪基(Muhammad Siddiqui)说,“我们了解患者的病史、用药、诊断、护理团队以及本地护理选择。但如果我们不能将这些转化为更好的数字体验,这种优势对患者而言就意义不大。”

但医疗行业之所以不能像科技行业那样快速行动,是有充分理由的。一个重要的原因就是患者安全。

“只要我们将‘首先,不伤害’作为指导原则,而不是‘快速行动,打破常规’,医疗系统就不会也不能像消费级人工智能那样快速前进,”纽约州伊萨卡市康奈尔大学(Cornell University)的首席全球信息官柯蒂斯·科尔(Curtis Cole)医学博士说,“有些系统比其他系统行动更快,但从长远来看,这对它们并没有帮助……这项技术在一定程度上已经成为商品,任何早期的用例都可以被模仿,而高风险、快速采纳的做法主要只是帮助较慢的采纳者降低风险。”

问题不在于患者会在医疗系统之外找到更好的健康信息,而在于这些答案看起来更好,科尔博士说,因为人工智能聊天机器人无论正确与否,往往都表现出确定性。来自剑桥市的贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Lahey Health)、麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)和哈佛大学(Harvard University)的研究人员最近设计了一个框架,以产生更“谦虚”的医疗人工智能。

“患者安全是我们不可妥协的北极星,紧随其后的是围绕数据隐私、网络安全、数据治理、工作流程中断和运营风险的复杂网络,”马萨诸塞州新贝德福德市南海岸健康(Southcoast Health)的高级副总裁兼首席数字和信息官吉姆·费恩(Jim Feen)说,“这使得高管层渴望用人工智能解决长期存在的效率挑战,首席信息安全官感到不安,而大众则渴望更多人工智能来简化这个星球上最复杂的行业。”

医疗行业还面临固有的监管障碍,更不用说财务障碍了。“医疗系统的财务部门通常要求新项目有明确的投资回报率,”俄亥俄州坎顿市奥特曼健康系统(Aultman Health System)的首席信息官拉扎·法亚兹(Raza Fayyaz)说,“人工智能的主要投资回报率往往在于其作为‘产出倍增器’的能力,提高效率和质量,而不仅仅是削减直接成本。这种无形价值有时使其比资本项目更难获得传统投资。”

但竞争只会更加激烈。微软(Microsoft)、OpenAI(OpenAI)和Anthropic(Anthropic)都推出了面向医疗保健的聊天机器人功能。美国最受欢迎的电子病历供应商Epic(Epic)可以解决医疗系统的这个问题,此前它发布了Emmie(Emmie),这是一种与患者医疗记录直接集成的对话式人工智能。

一些IT领导者将日益普及的易用人工智能工具视为医疗行业的机遇。“平均而言,一名医生只有不到18分钟的时间来评估患者、查看记录、输入数据并确定治疗方案,”法亚兹先生说,“与人工智能聊天的患者则有充足的时间更彻底地思考并记录自己的病情。”

他指出,他的医疗系统鼓励临床医生将患者带来的人工智能生成信息视为“补充工具”,以发现因现代医疗预约时间紧迫而可能被忽略的问题。

“话虽如此,部分放缓是自我造成的,”西迪基先生说,“医疗系统可能会陷入冗长的审查周期、碎片化的所有权以及‘每个工具在有用之前都必须完美’的心态。与此同时,患者并没有等待。”

为了加快速度,医疗系统需要“更强大的治理、更清晰的决策权、更好的供应商评估、更紧密的工作流程整合,以及将人工智能视为运营优先事项而非次要话题的领导团队,”他补充道。

如果准确性提高,人工智能聊天机器人可以增加医疗服务的可及性,并防止“担忧的健康人群”进行不必要的就诊,科尔博士说。与此同时,医生需要熟练掌握这项技术,以避免被淘汰。

“但人工智能短期内不会进行活检、体检或执行复杂手术,”他说,“所以医生不会很快消失。”

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