我们听到医生表达过这样的观点：患者不会信任人工智能（AI），直到医生信任AI。现实情况恰恰相反。患者已经在未经临床医生许可、背书或指导的情况下，将AI用于他们的健康。然而，患者导向的AI可能会促进更大的自主性、能动性，以及对健康决策的反思性参与。全球的患者已经在使用像ChatGPT这样的生成式AI工具来解释症状、了解诊断并指导他们的健康决策。然而，关于患者采用情况的同行评审研究——包括他们如何从中获益和感知风险——仍然很少见。尽管医疗系统一直在大力投资于面向临床医生的AI，但对于理解患者如何独立于医疗系统使用这些技术的关注却少得多。值得注意的是，2025年一项调查患者对AI在初级保健中使用意见和看法的综述，没有发现任何评估患者使用大型语言模型的研究。这种学术关注上的缺失，有可能让我们错过近几十年来患者行为最重大的转变之一，并使健康政策、教育和临床实践无法为患者自主使用AI的现实做好准备。为了能够应对患者使用AI所带来的全部机遇、担忧和挑战，关于患者导向AI的研究需要与患者及其照护者共同设计。
在这篇评论中，我们不会重复现已广泛存在的关于AI风险和益处的文献。相反，我们将专注于需要更好地理解和欣赏患者对这些工具的使用——他们如何理解它们，他们看重什么，以及一个简单但重要的事实：他们已经在使用它们，这是医学界和学术界现在应该面对的。我们承认，多个利益相关者在促进患者关于AI使用的赋权方面扮演着重要角色，包括医疗组织、行业、研究人员，以及患者本身。然而，在这篇文章中，我们聚焦于临床医生，因为他们的行动和态度可能是决定性的——要么支持和促进患者赋权，要么限制它。在此，我们总结了我们对初级保健医生的建议。
我们的第一个建议是接受AI已经打破了医生的知识垄断。几个世纪以来，医学知识几乎完全由医生掌握。这种垄断现在已经受到挑战。首先是互联网的出现，然后是面向公众的大型语言模型。随着在线获得详细、对话式医疗信息的即时性，患者不再仅仅依赖临床医生来解释他们的健康问题。
对许多患者来说，第一次咨询不再发生在诊所，而是通过互联网搜索、社交媒体或与AI系统聊天。所谓的“谷歌医生”和“ChatGPT医生”现在已成为健康寻求旅程中的常规起点。重要的是，患者不仅仅是在寻求信息，他们也在据此行动——生成诊断、寻找治疗方案、并通过在线社区和AI进行自我管理，常常完全绕过诊所。这种行为并没有削弱医学专业知识的重要性，但它确实将临床医生的角色从看门人转变为引导者，从权威人物转变为合作者。一种不对称性也正在出现：医生们正在迅速采用AI来支持文档记录和决策制定，同时却对患者使用相同工具持怀疑态度。我们敦促临床医生坦诚地面对这个新现实，即护理在患者进入诊室之前就已经开始了。
我们的第二个建议是承认并欢迎AI-informed患者。患者一生中只有一小部分时间直接与医疗提供者接触。大部分的健康维护、决策和护理都发生在日常生活中——在家里、在工作中，以及越来越多地在网上。医疗系统不应试图将临床服务扩展到患者生活的每个角落，而应接受这一现实，通过让患者能够使用超出诊所范围的工具、教育和支持来管理自己的健康。初级保健的核心目标应该是加强患者根据其生活现实来管理自身健康的能力，而不是控制或主导这一过程。这一目标包括装备个人以工具、知识和信心来应对复杂的健康决策，其中大部分是在临床环境之外做出的；在AI的背景下，这也包括关键的AI健康素养。
当患者带着AI生成的见解到来时，临床医生不应采取防御性反应，而应承认甚至欢迎这些信息。询问“你上网查过这个吗？”或“你用过什么工具来探索这个吗？”是对患者主动性的尊重。以患者为中心的会诊仍然是医患接触的正确框架，但AI-informed的接触需要超越标准提问形式。目标不是提取信息，而是共同理解信息——解释AI的建议与患者生活中重要的事情之间的关系。这种方法更接近于共同意义的构建，而不是病史采集。这些对话提供了相互学习、纠正误解和更深层次参与的机会。
我们的最后一条建议是欣赏AI带来的新可能性。医疗系统开始投资于旨在支持临床工作流程和决策制定的AI工具，但其部署仍然不均衡。在英国临床实践中，大多数临床医生使用的工具是ChatGPT——通常是在没有机构指导或培训的情况下非正式访问的。与电子健康记录的无缝集成仍然是例外。这种雄心与现实之间的差距意味着，在迫切需要新能力的时刻，临床医生已经在很大程度上无人支持的情况下应对AI。
然而，AI工具并非中立。AI系统针对自信的回答和可操作的输出进行了优化，它们很少建议什么都不需要做。正如伊万·伊里奇半个世纪前所论证的那样，真正的赋权在于支持人们自主应对生活的能力——他称之为“共融性”。存在一种风险，即AI会反其道而行之：加速对普通痛苦的医学化，并在不需要的地方提供诊断。然而，AI成为一种共融性工具的可能性仍然存在——帮助患者理解自己的经历，提出更好的问题，并抵制不必要的干预。医生的价值在于提供支持，并培养患者充满信心地应对不确定性的能力。
此外，患者正在采用面向消费者的AI来完成自己的健康任务。人们会寻求满足他们需求的资源，尤其是在医疗系统被视为缓慢、复杂或难以接近的时候。无论是症状检查器、WhatsApp群组，还是基于LLM的聊天机器人，患者都会使用对他们可用且有用的东西。生成式AI只是这种模式的最新、也可能是最强大的迭代。试图劝阻或忽略这种行为不仅不现实，而且有可能在患者和提供者之间制造隔阂。
这种情况要求临床能力发生根本性转变，包括AI素养、批判性整合以及与患者的透明沟通。这些不是面向未来的准备；它们应对的是已经发生的事情。所有层次的医学教育——本科、专科培训和持续专业发展——现在都应该让临床医生具备在三元护理中安全、反思性地工作的能力，这种护理正在演变为临床医生、患者和AI之间的关系。
总之，随着AI融入日常生活，患者对AI工具的使用只会增加。问题不再是患者是否应该使用AI，而是临床医生和医疗系统将如何回应。为患者和临床医生培养关键的AI健康素养至关重要，培养支持自主性和良好判断力的AI也同样重要。通过积极互动，利益相关者可以确保AI赋能患者的崛起能够加强伙伴关系、安全性和个人健康。
Thomas Barwick/Getty Images
利益冲突
SR是一名患者研究者。ML是一名全科医生。CB是Google DeepMind的独立伦理顾问。DS曾担任AI Medical Technology（一家总部位于瑞典斯德哥尔摩的医疗科技公司）的顾问委员会成员（无薪）。ML曾获得酬金，就LLM和AI在医学教育和反思性实践中的应用向全科医生和初级保健教育者发表演讲（St Marys GP专科培训计划；North Middlesex GP专科培训计划；以及Imperial, Riverside, and St Marys GP培训师研讨会）。SR声明没有利益冲突。在准备本作品期间，作者使用了ChatGPT（GPT-5；OpenAI）来协助语言编辑和措辞。在使用该工具后，作者根据需要审查并编辑了内容，并对出版物的内容承担全部责任。
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