人工智能驱动的MRI技术有望减少传统MRI中使用的有毒染料达80%，但患者是否会接受这种由AI驱动的脑部扫描呢？
进行脑部扫描不仅是一种令人紧张且幽闭恐惧的经历，还涉及使用如钆基对比剂等化学物质。虽然这些染料可以增强MRI图像的清晰度，但它们也可能对身体造成毒性。最近的人工智能（AI）进展有望减少对钆基剂的依赖，AI驱动的MRI扫描可能很快为患者提供更安全的替代方案。
奥克兰大学商学院的法尔科恩德·哈桑多斯特博士表示，随着AI在诸如图像分析等任务中开始匹配甚至超越人类的能力，AI实施的细微之处需要进一步探索。“我对放射学中患者对AI的看法产生了兴趣，这源于了解了一家位于悉尼的初创公司DeepMeds，该公司利用AI生成显著减少对比剂的MRI图像。”她说道。“了解他们在做的事情启发了我们的研究。”
研究人员表示，这种AI驱动技术在医疗保健领域的轨迹不仅取决于其技术效能，还取决于人们的看法和态度。“我们想知道患者是否会接受并信任AI成像工具，而不是更成熟的方法。我们特别想了解他们对技术的理解，包括其工作原理、风险、益处和其他特征，如何影响他们对AI驱动MRI的开放性。”哈桑多斯特说。
哈桑多斯特与昆士兰大学的萨伊德·阿克拉格普尔和贾瓦德·普尔以及TBS教育的罗克萨娜·奥洛吉安-塔德伊一起，调查了619名参与者，以揭示影响人们接受AI在MRI扫描中应用的因素。他们的研究结果强调了透明度和沟通的重要性，特别是“可解释的AI”这一概念。“可解释的AI”是指编程为能够以普通用户能理解的方式描述其目的、理由和决策过程的人工智能。在MRI扫描的背景下，这可能意味着展示AI系统如何分析图像并得出特定诊断。
研究表明，无论患者的健康状况如何，可解释性在建立信任方面起着关键作用。无论是面临癌症诊断还是寻求解决轻微问题（如鼻窦充血），参与者都更倾向于能够解释其推荐的AI系统。一位受访者表示：“我已经知道，各种扫描（MRI、CT、X射线）的读数本身就相当不可靠。同样的影像给100位放射科医生看，至少会得到10个不同的答案……对一个人来说只是阴影的东西，对另一个人来说可能是需要担心的问题。”
相比之下，可解释的AI被视为更安全、一致和准确。另一位参与者说：“我会选择AI驱动的MRI，因为它避免了传统MRI中注射到体内的染料。我曾经历过这种注射，感觉非常不适，全身发红发热，之后感觉很糟糕。然后他们告诉我多喝水以排出这些物质。”
参与者还强调了AI驱动MRI的潜在好处和障碍，如保险覆盖范围。其中一位参与者说：“我觉得有了新的AI技术，我将获得最详细和全面的治疗。”另一位参与者说：“我认为它可以在早期发现问题，从而节省我的钱。我总是担心健康问题变得太昂贵。它还可以帮助我避免一些传统MRI的副作用。”
AI在医疗保健中的应用，尤其是放射学领域，远不止于MRI。2023年，近80%的FDA批准的AI医疗应用都在放射学领域，哈桑多斯特表示，这一领域非常适合AI在模式识别和图像增强方面的优势。“与我们所说的‘黑箱’系统（如ChatGPT）不同，这些系统不解释其工作原理，可解释的AI可以帮助患者、临床医生和放射科医生更好地理解和信任这些新兴技术。”这些工具可以提高诊断精度、解决劳动力短缺问题并降低医疗成本。
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