国际妇女节：早期药物发现中的数字病理学
为纪念国际妇女节，IQV实验室数字病理学与创新全球总监阿曼达·赫默里奇博士介绍了数字病理学在早期药物开发中的应用，以及如何在多学科技术领域建立可信度。
数字病理学正成为早期药物发现的重要组成部分。曾经仅以玻璃切片形式存在的组织样本，现在可以转化为高分辨率数字图像，在实验室之间共享并远程分析，从而使专业知识的获取更加便捷。随后可对这些图像应用图像分析和人工智能工具，以量化生物标志物和肿瘤标志物的表达，生成支持生物标志物发现和转化研究的定量病理学数据。
为纪念国际妇女节，IQV实验室数字病理学创新全球总监阿曼达·赫默里奇博士探讨了如何开发数字病理学工作流程以支持生物标志物研究和临床试验，同时反思了在多学科科学领域中建立技术专长的历程。
引领数字病理学
阿曼达·赫默里奇博士负责监督IQV实验室在五个解剖病理学实验室的全球数字病理学战略。她的职责涵盖从探索性生物标志物开发到临床试验的整个过程，重点确保数字病理学工作流程在不同站点之间保持一致。她工作的关键部分是协调各实验室的系统、教育和培训，使临床试验申办方在整个试验生命周期中获得一致的病理学支持。
赫默里奇博士拥有解剖和临床病理学以及细胞病理学的委员会认证，并接受过额外的外科病理学培训，专注于胃肠和肝脏病理学。她职业生涯的大部分时间在工业界度过，最初从事分子检测和免疫组化生物标志物评估工作。在IQV实验室，她最初协助指导基因组学实验室和探索性生物标志物实验室的服务和能力，包括解剖病理学转化科学与创新实验室。随着职业生涯的发展，她承担了数字病理学的职责，现在领导全球战略，同时继续在转化科学实验室担任病理学家。这种双重角色使她能够支持探索性数字病理学工作，包括应用人工智能和机器学习开发用于评分独特生物标志物的算法，帮助将探索性发现转化为可在临床试验中使用的方法。
踏入数字病理学领域
赫默里奇对数字病理学的兴趣源于视觉学习和对计算技术的早期兴趣。她说：“我是一个视觉型的人，这影响了我的一切，从个人爱好如绘画，到教育偏好中的视觉学习。”她伴随着计算技术的发展成长，很早就对用户界面、系统和连接性产生了兴趣。在住院医师期间，她接触到了早期的数字切片扫描仪，并了解了实施数字病理学的实际现实，包括验证、投资回报和存储容量。当她后来在IQV实验室负责数字病理学时，她看到了将这些领域的经验结合起来的机会。她的工作包括开发使用人工智能和机器学习的方法，以定义能够改善对疾病过程和治疗效果理解的分析，包括在异种移植样本中的应用。
数字病理学的实际应用
赫默里奇强调，数字病理学需要提供实际效益，尤其是在研发管道早期引入时。她说：“我认为数字病理学在药物开发中受益的三个方面。”一是效率。数字工具允许专家病理学家在单一环境中审查不同类型的标本，包括明场和暗场样本，而不需要单独的地点或工作站。二是获取专业知识。数字病理学允许专家远程审查样本，缩短周转时间，使咨询更加实用。这对于代谢功能障碍相关脂肪性肝炎等疾病领域的专业尤其重要，因为共享图像而非物理运输切片可以更容易获得专家意见。三是量化与计算分析。数字图像允许使用计算工具分析肿瘤标志物表达，这些方法无法仅通过肉眼可靠计算。人工智能和机器学习方法越来越多地用于转化研究，以支持定量图像分析和样本间比较。
赫默里奇强调，TROP2标准化膜比例算法是针对非小细胞肺癌开发的，是数字病理学和人工智能如何用于量化TROP2等肿瘤标志物的一个例子。她说：“这项工作始于一项探索性研究，该研究确定了一个计算性的、人工智能驱动的数学模型，在特定患者群体中显示出益处。”更大规模的试验已经复制了这些发现，并且等待美国食品药品监督管理局的最终审查，该算法可能成为首批从探索性研究进展到监管批准的人工智能方法之一。
在多学科团队中建立可信度
数字病理学项目汇集了医学、技术和运营方面的专业知识。赫默里奇与病理学家、数据科学家、信息技术团队和业务开发同事密切合作，开发和实施数字工作流程。赫默里奇强调，建立可信度是在多学科环境中工作的重要部分。她说：“有两个简单但关键的因素帮助我建立了作为临床数字病理学专家的可信度：欣赏我们团队的经验和协作能力，以及我们对做出明智决策的信心，这些决策基于广泛的研发知识、科学专业知识、数据驱动的洞察和战略运营流程。”第一个是认识到同事和合作伙伴的经验，理解团队的动机。第二个是建立在科学知识、数据和运营流程基础上的决策，同时在需要改变时承担责任。持续的教育和向同事学习也支持可信度。在一个快速发展的领域，这包括跟上病理学和数字病理学技术的发展。
给进入技术领域的女性的建议
对于职业生涯早期、希望建立数字病理学或相关技术领域专业知识的女性，赫默里奇给出了直接的建议。她说：“我建议追求你感兴趣的东西。”她强调，强烈的兴趣使人更容易克服工作环境中出现的挑战。她建议寻找那些职业生涯能提供有用榜样的领导者，并从他们的经验中学习。她还指出，不同的方法适用于不同的人，发展个人的工作方式很重要。那些在当时看似松散相连的经历，日后可能会在职业生涯中变得宝贵。
有目的地构建领导力
赫默里奇将自己进入领导角色归因于在科学训练之外对商业和管理的持续兴趣。她说：“我对商业和领导角色的持续兴趣帮助了我的职业成长和进步。”在她教育和职业生涯的每个阶段，她都寻求发展领导技能的机会。在大学期间，她学习了商业管理和经济学。在住院医师期间，她晚上参加健康政策讲座系列，并请求定期与病理学系主任会面，以学习管理团队和与高层领导合作。她通过工作场所的领导力培训继续这一发展，包括商业技巧、管理风格和沟通方法。与此同时，她担任了一系列支持临床病理学社区的专业职务，包括在北卡罗来纳州病理学家学会和美国病理学家学会中的职位。
数字病理学的未来
数字病理学正在改变药物开发过程中病理学数据的生成和使用方式。定量图像分析允许更一致地测量生物标志物表达，而数字工作流程使专业知识的获取更加便捷。在国际妇女节之际，赫默里奇的经验展示了在多学科科学领域工作所需的技术和协作技能。她的工作反映了数字病理学在早期药物发现和转化研究中日益增长的作用。
关于专家
阿曼达·赫默里奇博士，IQV实验室数字病理学创新全球总监。她拥有解剖和临床病理学及细胞病理学委员会认证，领导全球数字病理学战略，包括实施满足监管标准的端到端工作流程以及与图像分析供应商的合作。她还在北卡罗来纳州罗利-达勒姆地区的基因组学卓越中心和解剖病理学转化科学与创新实验室协助测试。赫默里奇博士在开发数字病理学技术、管理大规模病理学服务、测试验证和运营化方面拥有专业知识。她目前的工作重点包括验证TROP2等图像分析工作流程。
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