作者：Stephen Beech
利用人工智能技术，可以从常规乳腺X光检查中检测出潜在致命心脏病的风险。
一项新研究表明，人工智能可以通过分析标准乳腺X光扫描中乳房动脉钙化沉积的情况，来评估女性心脏病发作或中风的风险——这种扫描目前用于乳腺癌筛查。
研究人员表示，这种先进技术有助于挽救那些未被诊断和治疗的女性心血管疾病患者，这一问题在女性中尤为突出。
研究负责人Hari Trivedi博士说：“心脏病是全球女性的头号死因，但女性在诊断和治疗方面一直落后于男性。女性已经接受的乳腺X光检查（用于乳腺癌筛查）也能显示乳房动脉中的钙化沉积，这与心脏病有关。我们想测试人工智能是否能够利用这一点，在不增加额外成本或不便的情况下识别出有心血管疾病风险的女性。”
这项发表在《欧洲心脏杂志》上的研究包括了123,762名参加过乳腺筛查但无已知心血管疾病的女性。研究人员使用人工智能分析乳房组织中动脉钙化沉积的数量。这种“动脉钙化”是动脉硬化的标志，预示着更高的心脏病发作或中风、心力衰竭和死亡风险。
这些女性乳房组织中的动脉钙化程度被分为重度、中度、轻度或无。研究团队将该分类与这些女性后来是否发展为严重心血管疾病（包括心脏病发作或中风）的信息进行了比较。
他们发现，与无钙化的女性相比，轻度钙化的女性患严重心血管疾病的风险高出约30%；中度钙化女性的风险高出70%以上；而重度钙化女性的风险则高出2到3倍。
美国埃默里大学的Trivedi博士说：“我们发现，乳腺X光片上乳房动脉中可见的钙化越多，女性发生严重心脏事件（如心脏病发作、中风或心力衰竭）的风险就越高。即使在通常被认为是低风险的50岁以下女性中也是如此，并且在考虑了糖尿病和吸烟等其他风险因素后，这一关联仍然成立。”
他补充道：“这是同类研究中规模最大的，涵盖了多种族人群，并横跨美国两个主要卫生系统。对女性来说，这意味着你正在做的乳腺X光检查也能提供关于你心脏健康的重要信息——促使你与医生讨论预防措施，例如胆固醇检测或药物治疗。对临床医生来说，这提供了一种实用的方法来识别当前被遗漏的心血管风险女性。政策制定者可以考虑将其整合到现有的乳腺X光检查项目中，每年可能惠及数千万女性，且无需额外基础设施。主要步骤包括将人工智能工具集成到现有影像工作流程中，并制定通知患者和医生的明确指南。我们目前正在规划一项临床试验来测试这些步骤。”
加州大学圣地亚哥分校的Lori Daniels博士对这项发现表示欢迎。她在随附的社论中说：“欧盟50至69岁女性中有三分之二报告在过去两年内做过乳腺X光检查；在美国，根据美国癌症协会的筛查指南，近70%的45岁及以上女性已按时接受乳腺X光检查。相比之下，只有不到40%的女性报告了解自己的胆固醇水平。乳腺动脉钙化（BAC）有可能扭转这一不匹配，利用一个广泛采用的癌症筛查平台来识别那些可能没有参与预防的女性中的心血管风险。”
Daniels教授补充道：“无论最终采用何种报告指标，现在是时候将BAC从观察转向实施，利用女性已经信任的接触点，来推进预防这种仍是女性头号死因的疾病。”
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