研究人员发现，人工智能（AI）可以在乳腺癌筛查中发现心脏病的迹象。AI工具能够检测乳腺动脉中的钙化，这种物质会增加心脏病发作、中风和早期死亡的风险。
根据同类规模最大的研究，在乳腺癌筛查中应用这一工具，可能有助于发现数千名患有未确诊心脏病的女性。
研究发现，与没有钙化的女性相比，轻度钙化的女性患严重心脏病的风险高出约30%，而中度钙化的女性风险则高出70%以上。
重度钙化的女性，风险是正常人的两到三倍。
来自美国亚特兰大埃默里大学的哈里·特里维迪博士（Dr Hari Trivedi）领导了这项研究，他说：“心脏病是全球女性死亡的首要原因，但女性在诊断和治疗方面一直低于男性。女性已经定期接受乳腺X光检查用于乳腺癌筛查，这些检查也能显示乳腺动脉中的钙沉积，这与心脏病有关。我们想测试AI能否利用这一点，在不增加额外成本或不便的情况下，识别出有心血管疾病风险的女性。”
该研究纳入了123,762名曾参加乳腺癌筛查但无已知心脏病的女性。AI被用于检测乳腺组织动脉中的钙沉积——这种钙化已知会使动脉硬化。研究人员记录了钙化程度（重度、中度、轻度或无），并与这些女性后续是否发生严重心脏病（包括中风、心脏病发作或早期死亡）的数据进行对比。
特里维迪博士说：“我们发现，乳腺X光片上显示乳腺动脉钙化越多，女性发生心脏病事件（如心脏病发作、中风或心力衰竭）的风险就越高。即使在50岁以下的年轻女性（通常被视为低风险群体）中也是如此，而且在考虑了糖尿病和吸烟等其他风险因素后，这一关联仍然成立。”
“对女性而言，这意味着你已经在做的乳腺X光检查也可能提供有关心脏健康的重要信息——促使你与医生讨论预防措施，如胆固醇检测或用药。”
“对临床医生来说，这提供了一种实用方法，可以识别目前被遗漏的心血管风险女性。政策制定者可以考虑将其整合到现有的乳腺X光检查项目中，每年可能覆盖数千万女性，而无需额外的基础设施。”
英国心脏基金会临床主任兼心脏病顾问医师索尼娅·巴布-纳拉扬博士（Dr Sonya Babu-Narayan）表示：“心脏病不仅是男性，也是全球女性最大的杀手。多年来，英国心脏基金会一直强调，女性在心脏健康方面存在不成比例的不被了解、不被倾听、诊断不足和治疗不足的问题。严酷的现实是，作为一名女性，你可能在整个心脏护理过程中处于不利地位。令人鼓舞的是，利用AI从乳腺癌筛查中挖掘大规模数据，可能有助于识别未来有心血管疾病风险的女性。令人兴奋的是，如果这种方法得到进一步验证，它可能带来更好、更早的心血管疾病预防——因为筛查项目不仅能早期发现乳腺癌，还可能帮助标记出心血管风险最高的女性。随着AI在心血管科学中持续发挥强大作用，它可能提供重要机会，提高预防女性心脏病发作、中风和心力衰竭的可能性。”
这项研究发表在《欧洲心脏杂志》上。
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