公共卫生活动中的人工智能治理：法律、伦理和政策考量
背景
人工智能（AI）在公共卫生领域的整合正在推动疾病预防、诊断和治疗的变革性进展。然而，这些发展也引发了关键的法律、伦理和政策挑战，需要仔细审查。关于隐私、数据安全、算法偏见以及医疗保健中自动化决策的伦理影响的担忧日益加剧。此外，责任、问责制以及AI在公共卫生基础设施中的公平部署等问题继续引发讨论。
本研究主题旨在探讨AI与公共卫生法和伦理之间不断演变的关系。它旨在批判性地评估现有的法律框架、伦理指南和政策回应，以管理公共卫生中的人工智能，同时确定监管空白并提出确保AI负责任和公平使用的解决方案。
我们邀请原创研究、理论和概念论文、政策分析和案例研究，涉及但不限于以下主题：
- 公共卫生干预中AI驱动的伦理和人权挑战。
- 治理公共卫生中AI应用的监管和政策环境，包括比较法律视角。
- 关于公共卫生中AI使用的案例研究和实证研究，突出法律和伦理影响。
- AI对公共卫生治理的影响，包括其在塑造政策和决策过程中的作用。
- 应对公共卫生中新兴AI技术的法律、伦理和政策框架的未来方向。
关键词：AI、公共卫生、政策、法律、伦理、人工智能
重要提示：所有提交给本研究主题的贡献必须在其提交部分和期刊的使命声明范围内。Frontiers保留权利，在同行评审的任何阶段将超出范围的手稿引导至更合适的部分或期刊。
主题编辑
- Hannah van Kolfschooten（阿姆斯特丹大学法学院，荷兰阿姆斯特丹）
- Vasiliki Rahimzadeh, PhD（贝勒医学院，美国休斯顿）
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