结构性心脏病(SHD)导致显著的发病率，但早期检测有限。在这项前瞻性研究中，我们评估了AI增强心电图(AI-ECG)和AI引导的聚焦心脏超声(AI-FoCUS)在995名成人中检测结构性心脏病(左心室射血分数<40%、≥中度主动脉瓣狭窄、肥厚型心肌病或心脏淀粉样变)的能力，并与AI-FoCUS后30分钟内进行的全面超声心动图检查结果进行对比。9名完全新手使用手持超声设备(飞利浦Lumify)配合实时AI引导(UltraSight)，由盲法专家解读图像。AI-FoCUS的可行性达到97.3%。左心室射血分数<40%的患病率为5.0%，≥中度主动脉瓣狭窄为3.5%，肥厚型心肌病或心脏淀粉样变的患病率为8.8%。单独使用AI-ECG的阴性预测值为95.8%，但阳性预测值仅为29.6%，限制了其作为独立筛查工具的使用。单独使用AI-FoCUS的阳性预测值为95.4%，阴性预测值为98.0%，但需要对所有对象进行成像。两步策略(先AI-ECG阳性再进行AI-FoCUS)保持了较高的阳性/阴性预测值(96.1%/95.6%)，但将FoCUS成像比例限制在47%。
在这一超声心动图转诊队列中，由新手在AI引导下进行FoCUS采集，配合盲法专家解读，对于检测选定的SHD表型是可行且准确的。两步AI-ECG后接AI-FoCUS策略降低了FoCUS的使用率，但相比对所有对象进行AI-FoCUS，其灵敏度有所降低。然而，两种基于FoCUS的策略都优于单独基于AI-ECG的筛查。这项工作需要在患病率较低的人群中进行进一步评估和验证。
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