在一般医学与专科医学界限日益模糊的当下，提供智能化、以人为本的患者支持比以往任何时候都更为关键。
THE ROUNDTABLE ROSTER (从左至右)：Sara Rubin, Kim Plesnarski, Sarah Boyce, Kelly Carter, Michael Sarshad
随着专科医学与常规医学的界限逐渐模糊，制药行业正面临关键转折点。初级护理机构现需承担起启动和管理复杂疗法的职责——这原本是专科医生的专属领域，而同时还要应对获取渠道受限、人员短缺和行政负担加剧等挑战。在此背景下，问题已不再是"是否需要调整患者支持策略"，而是"如何快速实现策略升级"。
在最近的圆桌讨论中，Haymarket Studio高级总监Kara Giannecchini与Syneos Health战略运营与分析总监Sarah Boyce、安进患者服务副副总裁Kelly Carter、Syneos Health战略营销与市场准入副总裁Kim Plesnarski、Spherico战略负责人Sara Rubin（Spherico由Syneos Health支持）以及Syneos Health商业总监Michael Sarshad共同探讨了如何在常规医学和专科医学领域构建适应性强、技术赋能且以人为本的患者支持体系。
关键市场趋势观察
当前医疗环境日益聚焦于专科药品，这迫使制药企业重新思考患者和医疗提供者（HCP）支持方式。
"专科药物在获取途径上更具挑战性，其成本更高且需要更多患者教育。"Plesnarski指出，"初级护理体系并非为此设计，专科体系才是。我们必须思考如何规模化地提供支持并有效执行。"
值得关注的是，医疗护理模式正向下转移，患者更倾向于咨询初级保健医生（PCP）而非专科医生，或通过远程医疗替代门诊就诊。Sarshad解释道："PCP必须熟悉买断报销产品，理解如何完成预先授权和药物步骤编辑。遗憾的是，患者往往因此无法及时或根本无法获得处方。"他补充Syneos Health的研究发现："72%的情况下，医生会因预先授权负担选择不开具特定药物。"
"制药企业需要帮助减轻行政负担，"Carter强调，"必须思考如何通过AI代理、短信或电子邮件等方式与患者互动，加快处方处理速度，真正满足患者需求。"
在日益复杂的医疗环境中，品牌沟通应优先考虑。Rubin解释："支持模式正朝着速度和同理心方向重构。我们需要确保患者从治疗初期到结束都能获得清晰沟通。"
Plesnarski介绍，Syneos Health的患者支持模式具有可定制性、个性化和模块化特征："我们结合人工智能（AI）、数据、洞察与分析的力量，引导工作人员采取最优行动来支持患者和提供者，在工作流程中传递适时信息。"
负责任地运用AI进行变革
"AI不是未来，而是现在。"Boyce指出，"我们每天都在与AI互动，比如在搜索引擎输入问题即可获得网页结果的摘要。"但医疗领域的容错率截然不同，"制药行业必须保证100%的零错误率，因为我们面对的是患者和患者数据。"
Syneos Health研究显示："当AI工具为医护人员填写表格时，需要达到75-100%的准确率。"Sarshad强调，"低于此标准就像抛硬币一样，无法建立医护人员对AI的信任。"
数据质量是建立信任的基础。Boyce指出："技术安全伦理部署始于数据本身。是否经过验证？是否准备好用于预定义用例？"
人员培训对AI成功部署至关重要。Plesnarski补充："需要提供反馈确保AI持续学习和适应，还需要幕后团队监督确保AI不产生幻觉，不学习错误信息。"
Syneos Health正运用技术实现前瞻性患者护理。Boyce举例："我们能通过分析理赔和行为数据，在问题发生前预判患者可能面临的困难，使医护人员提前提供关怀。"
AI还能简化保险验证、患者指导和个性化沟通。Carter举例："通过非处方药房电子处方平台，医护人员可直接电子开方，后续通过短信、邮件或电话等多渠道加速处方处理。"
重构部署与响应方式
随着教育普及，行业将更适应AI的其他应用场景。Sarshad预测："未来医护人员办公室和支付方都将拥有AI工具，前者提交预授权，后者即时响应，实现毫秒级对话，显著加快药品到达患者的速度。"
技术正在拓展医疗服务获取渠道。Plesnarski指出："AI融入工作流程加速了进程，释放更多时间创造护理需求，同时需要同步应对监管变化和扩大患者覆盖。"
在专科领域，这种速度伴随高昂成本和复杂性。Carter强调："保险决定必须提供医护人员和患者做出治疗决策所需的全部细节。"
Rubin认为："在更快获取医疗服务的新环境中，确保患者按需接收个性化信息至关重要。"
Sarshad总结："技术正在快速发展，我们需要战略合作伙伴快速应对、保持敏捷。既要勇于颠覆，也要负责任地颠覆。患者护理连续性的转变正在加速，患者支持必须重新构想规模、速度和同理心。现在正是构建适应性AI赋能、以人为本的支持模式的最佳时机。当患者和提供者拥有清晰的信息时，治疗会更快推进——而Syneos的价值与准入团队确保沟通在每一步都推动这种清晰度。"
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