富士通推出AI驱动的医疗政策数字孪生解决方案Fujitsu Unveils AI-Driven Policy Twin for Healthcare Innovation

环球医讯 / AI与医疗健康来源:voip.review日本 - 英语2024-11-29 16:00:00 - 阅读时长2分钟 - 734字
日本IT巨头富士通推出了一种利用机器学习和生成式AI来模拟地方政府医疗政策社会效应的数字孪生解决方案,旨在降低成本并提高预防医疗效果。
富士通AI驱动医疗政策数字孪生机器学习生成式AI预防医疗成本节省健康改善社会数字孪生
富士通推出AI驱动的医疗政策数字孪生解决方案

日本IT巨头富士通推出了一种革命性的数字孪生解决方案,该方案利用机器学习和生成式AI来模拟地方政府启动的医疗政策的社会效应。这款名为“政策数字孪生”的创新产品旨在降低成本并增强预防医疗效果。在实地试验中,富士通的政策数字孪生识别出能够使成本节省和健康改善翻倍的政策候选者。

这一工具有望标准化不同市政当局的有效医疗政策。“该解决方案在数字孪生上重现了之前成功的地方政府政策,并使用数据生成新的政策候选者和评估其有效性,”公司指出。在试验中,它允许创建比前一年医疗费用节省翻倍且健康指标有所改善的政策措施,同时满足资源限制。富士通强调,该技术能够实现多个目标,减少规划时间,并帮助达成共识。

富士通的努力是其更广泛的“社会数字孪生”计划的一部分,该计划将行为经济学纳入数字服务,旨在解决复杂的社会问题。新的政策数字孪生应用了“实证经济学”,利用数据科学优化资源配置并评估数字化重现的政策举措的有效性。

实际实施过程涉及将公开可用的市政政策转换为机器可读格式。随后,通过交叉引用来自不同市政当局的成功政策,生成新的流程图候选者。这一过程得益于大型语言模型和机器学习,可以模拟潜在的服务提供方式。日本的市政机构可以从12月6日开始测试这项服务,目标是在2025财年在医疗保健部门推出。

富士通表示,通过政策数字孪生,各个市政当局可以提高居民健康水平、节省成本并预防疾病。重要的是,它通过展示拟议措施背后的理由,促进了合作政策制定。该公司设想这一技术将推动最佳实践的创建和市政政策的标准化。

尽管目前的重点是日本的市政当局,但富士通尚未明确任何国际扩张计划。然而,通过改善福祉和支持政策标准化,富士通的数字孪生解决方案可能为全球医疗保健系统的类似进展提供蓝图。


(全文结束)

大健康
大健康