语音障碍通常是帕金森病最早的表现之一，这是一种快速发展的神经退行性疾病，全球有超过850万人受其影响。中东技术大学（MTU）和南澳大利亚大学（UniSA）最近的研究表明，人工智能（AI）可以通过语音分析来革新帕金森病的诊断和监测。这些研究结果在第五届电气工程技术和研究科学会议（EETR2024）上进行了展示。
为了探索AI的能力，研究人员回顾了先进的机器学习和深度学习技术，这些技术通过分析语音录音来寻找帕金森病的早期迹象。这些方法使用来自帕金森病患者和非患者的大规模音频样本数据集来训练AI算法，以检测特定的语音变化。关键特征如音高、发音和语速被提取和处理，用于分类语音录音。在一项研究中，模型展示了令人印象深刻的99%的准确率，突显了其诊断潜力。该研究还讨论了AI在远程患者监测方面的优势，减少了面对面评估的需求，同时提供了持续的数据来追踪疾病进展。
研究结果强调了AI驱动的语音分析在临床实践中的变革潜力。早期诊断可以实现及时干预，提高患者的生活质量并减缓症状进展。尽管这些结果令人鼓舞，但研究人员强调了进一步研究的重要性，包括涉及更大和更多样化人群的研究，以增强AI模型的可靠性。此外，将这些工具整合到医疗系统中将需要严格的验证和对临床医生的培训。
展望未来，AI在诊断和监测帕金森病方面的作用有望增长，补充神经科医生在早期检测和个性化护理方面的努力。扩大这项技术的应用范围可能会显著改变神经退行性疾病的管理方式，促进全球医疗系统的效率和可及性。
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