芬兰初创公司AIATELLA筹集了200万欧元（约227万美元）的资金，用于开发和扩展其基于人工智能的心血管成像技术。此次融资由Nordic Science Investments领投，其他投资者包括Specialist VC、Business Finland和Harjavalta Ventures等。
AIATELLA正在多个欧洲和北美国家进行医疗审批流程，包括法国、美国和英国。该公司计划利用这笔投资进行临床试验，并进一步开发其基于超声波的预防性筛查工具，该工具可以在几分钟内识别并量化颈动脉狭窄情况。
AIATELLA的自动图像测量技术利用超声波、计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）图像来分析血管影像。这项多模态技术能够识别异常情况并量化高风险人群随时间的变化。它显著减少了专家手动测量图像和记录的时间，使医生能够将更多时间用于患者护理。
AIATELLA联合创始人兼首席执行官Jack Parker表示：“我们的技术帮助医疗专业人员更高效地分析影像，并在早期阶段进行诊断，以便患者能够在病情恶化前得到及时治疗。”
最初应用于主动脉，AIATELLA的技术愿景是涵盖人体所有血管。该公司还在开发一种便携式超声波筛查技术，用于大规模筛查无症状个体。这种方法旨在促进心血管疾病的早期检测，这些疾病是全球主要的死亡原因之一。
该技术已经在英国和芬兰的筛查活动中使用，帮助识别潜在的高风险个体。AIATELLA还计划收集不同性别和种族群体中心血管疾病的呈现和进展情况的数据，因为这些群体的症状可能有很大差异。
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