Eko Health正在为其数字听诊器能够识别升高的肺动脉收缩压（这是肺动脉高压的关键指标）增加更多的临床证据。
一项大型同行评审研究在《美国心脏协会杂志》上发表，突出了Eko Health的算法分析使用数字听诊器录制的心音的能力。这项研究表明，这种非侵入性、快速检测工具在初级保健和其他难以获取昂贵或侵入性诊断方法的环境中辅助临床决策的潜力。此外，该算法展示了其能够定位心音记录中特定的、具有临床意义的部分，提供了一种透明且可解释的人工智能方法，符合医生的诊断流程。
“这种创新的方法表明，将数字听诊器与先进的人工智能相结合可以成为一种低成本、非侵入性的点对点筛查工具，用于早期检测肺动脉高压，”首席研究员、布朗大学健康和阿尔珀特医学院心脏病学教授兼心血管研究主任Gaurav Choudhary博士说。“我们的发现代表了临床实践中的重大进步，最终将提高患者护理水平。”
该研究使用了6000个心音记录和相应的超声心动图压力估计来训练AI模型。Eko Health的算法表现优异，平均受试者工作特征曲线下面积（AUROC）为0.79，灵敏度为71%，特异性为73%。正在进行的数据收集来自超过1200名患者，以进一步提高模型的准确性和临床实用性，目标是进一步改进检测能力，以便更广泛地应用于临床。
“这些令人鼓舞的结果突显了Eko Health致力于推进心肺健康领域的创新，”Eko科学顾问委员会主席、普渡大学生物医学工程教授兼心脏病专家Steve Steinhubl博士说。“公司的目标是开发解决医疗保健交付中重要差距的前沿AI解决方案。早期检测和干预对于应对心血管疾病至关重要，Eko致力于提供可访问和可扩展的技术，赋予医疗服务提供者权力并改善全球患者的护理。”
肺动脉高压——由连接心脏和肺部的血管压力升高引起——给心脏带来显著负担，并可能导致心力衰竭、早期残疾或死亡。尽管这是一种严重的情况，但由于有效的检测工具有限，肺动脉高压常常被漏诊。这种情况也出现在患有心脏和肺部疾病的人群中，据估计，全球65岁及以上人群中约有10%受到影响，65岁以下人群中有数百万人受影响。在严重情况下，从症状出现到确诊可能需要两年多的时间。
Eko的算法部分资金来自于美国国立卫生研究院（NIH）授予Eko和Choudhary博士的270万美元小型企业创新研究（SBIR）拨款。这笔资金支持了与布朗大学健康系统心血管研究所的合作，以研究早期检测方法，这些方法对于需要及时干预的病症至关重要。
Eko Health是一家数字健康公司，通过其数字听诊器、患者和提供商软件以及AI驱动的分析，推动医疗专业人员检测和监测心脏和肺部疾病的方式。其获得美国食品药品监督管理局批准的平台被全球50多万医疗专业人员用于更早、更准确地检测心脏和肺部疾病，更有信心地进行诊断，有效管理治疗，并最终为患者提供最佳护理。Eko Health总部位于加利福尼亚州埃默里维尔，已从ARTIS Ventures、DigiTx Partners、Double Point Ventures、EDBI、Highland Capital Partners、LG Technology Ventures、梅奥诊所、Morningside Technology Ventures Limited、NTTVC、Questa Capital等机构获得了超过1.65亿美元的资金。
布朗大学健康成立于1994年，是一个位于罗德岛州普罗维登斯的非营利性卫生系统，包括沃伦·阿尔珀特医学院的三所教学医院：罗德岛医院及其哈斯布罗儿童医院；米里亚姆医院；布拉德利医院，全国第一所儿童精神病院；纽波特医院，一个提供广泛的医疗服务的社区医院；Gateway Healthcare，该州最大的社区行为健康服务提供者；布朗健康医疗集团，罗德岛最大的多专科执业机构；以及布朗健康初级保健医疗集团。布朗大学健康的教学医院在2023财年获得了超过1.45亿美元的外部研究资金。
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