作者：布伦达·巴莱蒂博士
在就职第二天的新闻发布会上，唐纳德·特朗普总统与硅谷精英们共同出席，并公开表态支持一项名为“星门”的5000亿美元私营部门人工智能项目。该项目由OpenAI、甲骨文、软银等公司合资，将资助人工智能基础设施。其中部分资金将用于开发用于早期癌症检测的人工智能，以及快速制造mRNA癌症疫苗。
但根据新调查报告，早在特朗普宣布之前，硅谷和美国国防部就已经联手将美国医疗保健转变为一个由人工智能驱动的系统。该系统旨在释放“预测医学”的力量，用于在个体或群体中早期发现和治疗疾病，有时甚至在疾病显现之前。这是《无限闲逛》的马克斯·琼斯撰写的一份新调查报告所言。
琼斯写道，预测医学的未来取决于国防部、美国卫生与公众服务部（负责监督13个公共卫生机构）以及私营科技部门之间的数据共享。预测医学将被用于对美国人进行大规模监控，并为未来的大流行应对策略提供信息。
琼斯表示，这个新系统的核心是疾病预测与暴发分析中心（CFA）。该中心由美国疾病控制与预防中心去年宣布成立，旨在建立一个“针对传染病的国家气象局”——通过大规模数据收集来预测和控制疾病暴发。
为了启动该计划，HHS宣布在五年内提供约2.62亿美元的赠款资金，用于建立一个由13个传染病预测分析中心组成的网络，以协调全美范围内的相关工作。琼斯说，彼得·蒂尔旗下与中情局有关联的数据挖掘公司帕兰提尔将管理该网络的数据。
他写道：“下一次大流行可能会利用正在扩大的生物监测基础设施和人工智能疾病预测软件，在未来的大流行中针对特定社区甚至个人制定‘精准’政策。”
CFA将专注于构建数字基础设施，以促进各级政府与医疗中心之间的数据共享。它还在开发“可互操作”的数据工具，使不同的医疗供应商、机构和政府部门能够轻松共享他们收集的所有数据。该方法已通过2023年启动的“洞察网”进行测试，该网络包括来自24个州的100个公共和私营参与者。
预测医学已在运行
琼斯指出，这个新兴生物安全体系的根基遍布多个政府部门，这些部门正在与硅谷建立联盟。例如，美国陆军军医局长玛丽·K·伊萨吉尔最近会见了斯坦福大学的科学家和谷歌高管，听取了关于人工智能如何革新军队急诊医学的简报。
大型制药公司也转向了预测医学。琼斯写道，辉瑞的科学家们已推广使用人工智能来预测“下一次病原体溢出事件”，并快速共享疾病和情报数据，以及提高医疗保健服务的效率。对于辉瑞这样的大型制药公司而言，更好的疾病监测使得能够为具有“大流行潜力”的疾病快速开发新疫苗。
辉瑞科学家的提议与全球机构（包括世界卫生组织和盖茨基金会支持的流行病防范创新联盟）的提议不谋而合。这些机构自2016年起合作开展一项研究计划，旨在宣布全球大流行后加快疫苗开发。CEPI正在与哈佛医学院合作开发一种工具，利用人工智能预测新病毒变种“逃避免疫”的能力。它还在建立一个“全球疫苗库”，将利用人工智能技术预测现有病毒可能如何变异，以确定下一个“疫苗靶点”。
为了指导其在美国的医疗对策工作，HHS将使用帕兰提尔开发的几个不同的生物监测项目。例如，一个名为“HHS保护”的项目，这是一个“秘密数据库，囤积着从‘超过225个数据集’收集的与新冠病毒传播相关的信息，包括人口统计数据、社区检测和各种州提供的数据。”该数据库包含私人健康信息。
帕兰提尔的“哥谭”软件是HHS保护的基础，也曾被美国各地的警察部门用于“预测性警务”计划，并被美国军方用于“瞄准敌人”。琼斯说，这引发了一个问题：“帕兰提尔和其他政府机构是否会利用CFA可以访问的健康数据用于‘双重用途’的国家安全目的？”
用于预测性医疗保健的数字技术已以商业形式推出。例如，Kinsa Health公司销售温度计，人们将其连接到智能手机上的健康应用程序，该应用程序为他们提供治疗建议并记录健康数据。这些数据也会传输给公司，公司利用这些数据预测疾病的传播。在新冠疫情期间，Kinsa比现有监测系统更快地预测了哪些地方会成为“新冠疫情的震中”。
Kinsa温度计的成功为其带来了与主要医疗保健公司利润丰厚的合同。2024年，专有医疗技术公司Healthy Together收购了Kinsa。Healthy Together将为制药公司、医疗保健提供商、保险公司、医疗补助计划等提供人工智能技术。
Healthy Together是在新冠疫情期间开发的，得到公共和私人资金支持。它向大学、政府机构和美国退伍军人事务部等主要医疗保健管理者销售软件。它在一个单一平台上收集健康、位置和其他数据，以管理人们获得政府服务（如医疗补助计划）的资格和注册情况。
琼斯报道称，该公司创始人拥有硅谷和特朗普政府的人脉。Kinsa的创始人英德·辛格之前是克林顿健康倡议组织的执行副总裁，该组织也由盖茨基金会资助。
人工智能也正在接管医疗保健的日常管理。帕兰提尔最近进入了医院日常运营管理领域，其软件管理从护士排班到患者出院的一切事务。琼斯写道，它已在美国超过15%的医院中开展这项工作。
《监控教育：导航学校中隐私的明显缺失》一书的合著者诺兰·希格登告诉琼斯，这些只是以“效率”为名的数据收集计划，其代价是医院工作人员和患者的利益。扩大数据收集还可用于帮助保险公司跟踪健康档案和行为，从而帮助保险公司设定更高的保费。希格登展示了像帕兰提尔这样的公司如何向用户承诺不会出售他们的数据，但他们确实会与与帕兰提尔有用户协议的其他机构和公司共享数据。
琼斯总结道，总体而言，不断发展的生物监测网络的不同方面几乎总是通过公私合作伙伴关系与硅谷、政府卫生机构以及通常与国防部联系在一起。CFA是这些新公私合作伙伴关系的象征，也是人工智能驱动的医疗保健系统的核心，“它并不代表公共卫生政策的转变，而是朝着将整个公共卫生机构交到鹰派国家安全意识形态者及其寡头、技术官僚靠山手中的多年努力迈出的坚实一步。”
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