一项研究表明，作为常规眼部检查一部分的扫描可能有助于预测一个人在未来10年内发生心脏病发作或中风的风险。
邓迪大学的研究人员利用人工智能（AI）分析了数字视网膜照片。这些照片通常用于捕捉眼底图像以检查某些眼部疾病。
该技术能够在不到一秒的时间内生成个性化的风险预测。研究人员希望，这种简单的测试将来可以与血压和胆固醇检查一起使用，使医生能够更早地对患者进行治疗。
这项发表在《心血管糖尿病学》（Cardiovascular Diabetology）杂志上的研究中，研究人员在患有2型糖尿病患者的眼部扫描图像上测试了该AI软件。
患有该病的人会定期接受眼部检查，以检测糖尿病视网膜病变，这种疾病是由高血糖水平损害视网膜中的血管引起的。
该大学的英国心脏基金会（BHF）研究员兼心脏病专家顾问Ify Mordi博士表示：“也许令人惊讶的是，眼睛是通往心脏的窗口。”
“如果眼底血管出现损伤或狭窄，那么供应心脏的体内其他血管也可能存在类似情况，从而可能导致心脏病发作或中风。”
该AI工具最初被指示在图像中寻找警告信号，例如血管狭窄或阻塞。随后，它被允许在图像中寻找任何细节，例如血管的大小或排列方式，并使用4200张图像进行训练。
该技术能够在70%的准确率下预测哪些人将在未来10年内经历“主要心血管事件”，如心脏病发作或中风。
Mordi博士表示：“这是一项常规进行的扫描，耗时不到一分钟。它可能成为识别哪些人可能从药物或生活方式改变中受益的重要一环，与血压和胆固醇检查并列。”
英国心脏基金会首席科学与医学官Bryan Williams教授表示，像这种AI工具这样的尖端创新“可能在改善风险预测方面发挥作用”。
他补充道：“然而，还需要更多研究来证明这种预测准确性是可靠的，并确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。”
中风协会（Stroke Association）的研究负责人Clare Jonas博士也同意AI对健康数据的分析“在更早发现中风方面具有令人兴奋的潜力”。
她补充道：“像这样的进步可能使面临中风风险的人更容易采取正确的预防措施，以避免中风发生。尽管在AI何时、如何以及是否可用于临床实践方面仍有许多实际问题需要解答，但我们希望政府的10年健康计划将考虑这些技术进步，以避免更多中风对人们生活造成毁灭性影响。”
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