一项研究表明，眼镜商在进行常规眼扫描时能够预测一个人是否会心脏病发作或中风。
人工智能分析了街头眼镜店拍摄的视网膜照片，以发现心血管问题的迹象。对1200人进行的研究显示，这款人工智能程序能够以70%的准确率预测参与者在未来十年内是否会发生心脏病发作或中风。
研究人员表示，眼睛后部的图像可以纳入英国国家医疗服务体系（NHS）的常规检查中，高风险人群可被转介给全科医生（GP），医生可能会开具降血压药物或他汀类药物来降低胆固醇。
英国邓迪大学（Dundee University）的顾问心脏病专家兼英国心脏基金会（British Heart Foundation）研究员Ify Mordi博士表示：“这可能令人惊讶，但眼睛是了解心脏健康的窗口。如果眼睛后部的血管出现损伤或变窄，那么体内更深处供应心脏的血管很可能也存在类似情况，这可能导致心脏病发作或中风。”
视网膜照片通常在眼镜商的检查中用于检查眼睛后部的某些疾病。
这款人工智能工具是在4200张扫描图像的基础上训练而成，并在1200名2型糖尿病患者的研究参与者中进行了试验。这是因为糖尿病患者通常会接受常规眼检，以检查糖尿病视网膜病变，这是一种高血糖水平损害视网膜血管的疾病。
该技术被训练以在图像中寻找警告信号，例如血管变窄或阻塞。然后，它使用机器深度学习在图像中搜索任何它认为值得关注的细节，范围从血管的大小到排列方式。
最终分析显示，该人工智能工具能够以70%的准确率预测哪些人将在未来十年内经历诸如心脏病发作或中风等“重大心血管事件”。
研究人员希望，未来人们在进行眼部检查时，可以通过智能手机接收到关于心脏健康的警报。
英国心脏基金会（British Heart Foundation）首席科学官布莱恩·威廉姆斯教授（Professor Bryan Williams OBE）表示：“我们越能准确地检测一个人心脏病发作或中风的风险，就越有机会防止这些事件的发生。像视网膜扫描与健康检查结合使用这样的前沿创新，可能在改善风险预测方面发挥作用，这对于实现英国心脏基金会到2035年预防12.5万例心脏病发作和中风的目标非常重要。”
“然而，还需要进一步研究，以证明这种预测的准确性是可靠的，并确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。”
这项研究发表在《心血管糖尿病学》（Cardiovascular Diabetology）杂志上，由英国心脏基金会（British Heart Foundation）和英国国家健康与护理研究所（National Institute for Health and Care Research, NIHR）资助。
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