爱丁堡大学健康与护理领域数字创新教授凯瑟琳·克雷斯韦尔警告称，人们对数字技术的"过高期望"可能"极具破坏性"。
在出席2026年数字健康暑期学校(Digital Health Summer Schools 2026)前夕，这位爱丁堡大学健康与护理领域数字创新教授表示，环境记录员(ambient scribes)已让部分期望"过高"的用户感到失望。
克雷斯韦尔是NHS AI实验室评估项目的首席研究员，她表示我们需要对成功有现实的定义，以及新的"敏捷"研究方法来评估数字技术。旧式的随机对照试验已无法跟上人工智能的发展速度。
"一年前，你曾撰写一篇观点文章，指出对数字技术的影响评估过于关注短期生产力和时间节省。自那以后有什么改进吗？"
"不，没有真正改进。我认为这些事情不会很快改变！你需要播种并持续讨论这个问题。
我并不是说衡量生产力和节省时间不重要。这很重要。NHS正处于危机中；我们需要用更少的资源做更多的事。但仅基于短期生产力和时间节省来衡量任何数字干预措施是一个错误。
如果你关注的是电子健康记录等复杂的健康干预措施，组织必须改变其运作方式，生产力最初会下降。你只能在中长期实现生产力的提高。
时间节省并不一定转化为生产力的提高。目前，我们在环境记录员方面就看到了这一点。
技术可能会在某些任务上节省时间，但它们总会在其他地方创造更多工作。
另一个问题是，我们不知道人们如何利用节省下来的时间。假设总是'哦，你会看更多的病人'。但我们应该推动人们看更多的病人吗？人们已经出现职业倦怠。他们是否应该有更长的午休时间？或者花更多时间和家人在一起，从而在工作中总体上更快乐？
我认为从根本上说，我们需要提前明确一些[成功]指标，考虑医疗保健的五重目标——质量、安全、效率、员工队伍、福祉和公平性——并衡量那些意外和未预料到的好处。"
"研究人员应如何适应快速发展的数字健康世界？"
"研究界显然落后于实地发生的情况。系统的实施和采用速度远快于研究能够证明其有效性的速度。
我们需要应用更多敏捷的评估方法，承认我们无法进行前后比较"
作为学术界人士，我们需要改变方法。随机对照试验(RCTs)需要很长时间。我们可以设计最好的研究，但如果见解来得太晚，那就没有意义了。
作为研究人员，关键是在合适的时间得到足够好的答案。这是我们需要转变的方向。研究质量与见解的及时性之间将存在权衡。
我们需要应用更多敏捷的评估方法，承认我们无法进行前后比较，因为这些技术会不断演变。
如果你在中途改变一切，你就无法确定干预措施的有效成分。
我们需要将实践和研究更紧密地结合起来。"
"你领导了NHS AI实验室的评估工作，该报告[2025年4月]指出广泛采用技术存在重大障碍，并呼吁更多关注系统需求。你对报告的回应是否满意？"
"也许这是希望性的想法，但我认为人们越来越认识到系统需求至关重要。
我对围绕AI的政治和商业驱动力以及所有技术炒作仍然持怀疑态度。
我们在系统层面面临的问题是[决定]谁的需求优先。不同利益相关者群体的需求差异很大，有时相互竞争。组织需求[用于更易于分析的数据]可以通过电子健康记录系统得到满足，但这对临床医生来说意味着更多工作，因为他们必须填写更多结构化数据。
对环境记录技术有巨大投资，但我们现在开始看到一些失望的用户，他们对这项技术期望过高。我们即将越过炒作阶段，进入失望低谷期。
这些系统可能非常有帮助。但过高的期望可能极具破坏性。
技术热情以及关于使英国成为AI超级大国的言论通常没有帮助。资金优先考虑早期研究。对AI所依赖并需要运作的坚实基础和基础设施的关注有限。"
"随着临床医生越来越依赖AI技术，是否存在技能退化的风险？"
"我认为现在很多人都在问这些问题。理想情况下，我们希望达到机器做它们擅长的事、人类做人类擅长的事的境界。
'人在环路'(Human in the loop)至关重要。机器无法做很多事情。机器没有意识。它们不知道生存意味着什么，也不知道成为人类意味着什么，所以我们需要坚持这一点。
当然，我们在某些领域已经技能退化。也许这没关系。我们只有有限的处理能力；如果我们有工具，就应该使用它们。
我们需要关注那些使我们成为人类的技能。"
"在数字领域，是否有你预计人们会在暑期学校讨论的'热点话题'？"
"人们不是在谈论下一个小工具——他们谈论的是对一线护理交付有影响的真实问题。我认为这是基础设施和国家战略问题。
我预计讨论将围绕环境记录员的推出、联邦数据平台、单一患者记录以及所有国家策略，以尝试协调或管理数字变革。
我认为关注经验教训并交流经验，对[数字]生态系统和NHS来说真的很重要。"
凯瑟琳·克雷斯韦尔教授将于2026年7月16-17日在诺丁汉大学出席数字健康暑期学校2026，这是数字健康领导者的主要学习和交流活动。
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