一位23岁的英国女性将自己发现罕见神经系统疾病归功于人工智能工具ChatGPT。
此前多年医生一直未能确诊她的病情，这一案例引发了关于AI在医疗保健中日益重要角色的新讨论。
ChatGPT是如何帮助发现这一罕见神经系统疾病的？
来自卡迪夫的菲比·泰索里尔表示，在经历了漫长而复杂的医疗过程并多次被误诊后，她因感到沮丧和孤立而求助于这款聊天机器人。
据BBC报道，多年来，尽管她从童年开始就一直存在身体方面的困难，但医生们一直告诉她这些症状与焦虑、抑郁、癫痫等疾病有关。
她的突破出现在2025年7月，当时一次严重的癫痫发作导致她昏迷三天。
康复后，菲比声称医生再次告诉她，她的病情很可能是焦虑症而非神经系统疾病。
"我从未有过焦虑症病史，我一直是个非常快乐、活泼的人，"她说。
由于在寻求帮助的大多数医疗专家那里都得不到倾听，她决定将自己的症状输入ChatGPT。
这款聊天机器人生成了几个可能的解释，其中包括遗传性痉挛性截瘫——一种影响运动和肌肉控制的罕见遗传性疾病。
菲比将这一建议告诉了她的全科医生，医生认为这是一个合理的诊断，并安排了基因检测，结果后来证实她确实患有这种疾病。
"我和伴侣反复讨论，'我该去看医生吗？''我不该去吗？''我该怎么办？''这肯定不可能吧'，"她说。
据英国国家医疗服务体系(NHS)称，遗传性痉挛性截瘫是一种鲜为人知的疾病，难以检测，经常被误诊。
该疾病主要影响下肢，导致虚弱、僵硬和行动困难，且症状会随着时间推移而恶化。
目前尚无治愈方法，但可以通过物理治疗等疗法来管理症状。
多年来菲比经历了哪些症状？
菲比的症状可以追溯到童年早期，她出生时就没有髋臼，婴儿时期接受了手术。
"整个童年时期我都有跛行。我出生时就没有髋臼，婴儿时期做了手术，所以我以为这是原因，"她说。
随着年龄增长，她出现了平衡问题，并接受了发育性协调障碍评估，但测试结果排除了这一诊断。
19岁时，她在工作中突然昏倒并癫痫发作，尽管她没有焦虑症病史，但医生断定这是原因并将其记录在她的医疗记录中。
两年后，即2022年，她被诊断出患有癫痫并接受了治疗。
2024年底，她的病情恶化，难以服药，导致更多癫痫发作。
她还开始出现行走困难，并被诊断为托德麻痹——一种癫痫发作后可能出现的暂时性神经系统疾病。
2025年1月，菲比从楼梯上摔下，导致住院三个月。经过广泛检测，医生仍无法做出明确诊断。
转折点出现在几个月后，那次癫痫发作使她陷入昏迷。正是在这次事件后，当医生再次暗示她的症状是心理问题时，她开始独立使用AI寻找答案。
菲比表示，不被相信的经历促使她探索替代方案，她将这段旅程描述为孤立无援且情感消耗巨大，并指出她经常感到必须努力争取被倾听。
"我不得不努力争取被倾听，"她补充道。
专家对在医疗保健中使用AI有何看法？
她的案例引发了关于AI工具在医疗保健中作用的新讨论，尤其是当越来越多的患者转向数字平台寻求答案时。
尽管像ChatGPT这样的工具可以提供有用的起点，但专家警告不要在没有专业医疗意见的情况下依赖它们。
卡迪夫和格拉摩根谷的全科医生丽贝卡·汤姆林森博士表示，AI聊天机器人可以帮助患者更好地了解自己的症状，但强调了咨询医疗专业人员的重要性。
她指出，全科医疗实践在医患双方双向对话的情况下效果最佳，患者提供信息，医生指导诊断和治疗。
"全科医生很难了解所有知识。随着NHS的压力增大，我们必须了解更多信息。患者带着信息前来有助于我理解他们的想法，并更清晰地引导讨论。AI工具作为开始谈话的起点很好，但随后应寻求医疗专业人员进一步讨论担忧。患者带着信息前来很有帮助，但全科医生必须对患者开放并乐于接受。全科医疗必须是双向对话，"她说。
与此同时，ChatGPT的开发者OpenAI强调，其工具旨在支持而非替代专业医疗服务。
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