在CPHI欧洲会议上，专家讨论了通过实施有效的人工智能策略来改善营养保健品产品的意义。Catarina Abreu，PIPA AI的营养保健品部门负责人，在会上表示，消费者需求驱动着灵活和优化的制造过程和基础设施。Abreu在会议期间（10月8日至10日在意大利米兰举行）表示，以消费者为中心的战略是成功的关键，而人工智能不仅仅是选项，而是可持续、个性化营养解决方案背后的驱动力。她指出，通过做出改变以满足客户需求，营养保健品公司可以使其产品与众不同，并可能占据更大的市场份额。
一个日益受到公司和消费者关注的问题是可持续性。从可持续包装到使用植物基选项或提出碳中和、无塑料等可持续性声明，Abreu表示，通过纳入这些方面，营养保健品公司可以为更广泛的可持续性目标作出贡献。
人工智能工具可用于识别市场趋势
Abreu指出，实时消费者情绪分析可以通过推动或改进新产品开发来促进增长。她提到的具体统计数据表明，45%的内容营销人员使用社交媒体工具进行创意构思，而且现在社交媒体营销活动的成本更低，同时78%的人将社交媒体作为其主要信息来源。因此，用于市场趋势分析和消费者洞察的人工智能工具是分析信息的有力工具。收集消费者输入并将这些数据输入机器学习模型以检测模式，将为产品开发提供宝贵的见解，而这在传统方法下是不可行的。
此外，基于人工智能的化合物发现、证据和合成工具可以帮助推动新的生物活性物质研究，而预测建模可以导致更有效、个性化和更安全的营养保健品解决方案。Abreu补充说，人工智能工具还可以用于营养素相互作用分析，特别是识别化合物之间的正向或负向协同作用。
总体而言，从概念到上市，人工智能在营养保健品配方设计中的应用可以帮助优化营养输送系统和材料选择，以确保稳定性和保质期。但大多数公司尚未收集实现人工智能驱动战略所需的关键数据。为此，Abreu强调公司需要收集机器可读的数据，并使用结构化注释以实现有效的人工智能实施。
人工智能将在精准营养中发挥重要作用
Abreu还谈到了精准营养及人工智能在制定个性化营养建议中的作用。精准营养涉及基于遗传学、微生物组、代谢谱、健康状况、身体活动和饮食模式等个体变量的全面和动态营养建议。
目前，个性化的膳食建议、实时监测和跟踪营养状态和健康状况的可穿戴设备（如连续血糖监测仪）可用于优化餐食计划并预防胰岛素抵抗等问题。然而，通过投资人工智能和先进技术，营养保健品行业可以应对精准营养的挑战，这些技术可以作为催化剂加速产品开发、提高创新速度、缩短上市时间，并启用生物标志物分析以帮助预防疾病。
精准营养的未来在于利用人工智能加速产品开发、启用生物标志物分析、生产灵活配方，以及实时监测以预防慢性疾病。此外，公司之间的合作、透明沟通以及解决个性化数据的监管挑战对于营养保健品行业的进步是必要的。
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