Corti 推出专业医疗AI基础设施，挑战行业对通用模型的误用
新定制模型，灵感来自住院医师培训，应对日益增多的干扰和“飞行员瘫痪”，这些问题是由于医疗行业越来越依赖通用AI而产生的
纽约，2025年1月28日 /PRNewswire/ — Corti 和 YouGov 的一份新报告揭示，三分之一的美国医疗专业人员在使用AI时每周需额外花费三小时进行纠正。在此背景下，Corti 今日宣布了一种突破性的医疗AI方法：专门设计和训练的AI基础模型，旨在帮助AI兑现其最初的承诺——为医疗节省时间，而不是浪费时间。
此次公告正值医疗AI采用的关键时刻。虽然欧洲74%的医疗专业人员支持在实践中使用AI，但52%的人表示他们对目前的AI解决方案缺乏信心。这种信心危机导致了所谓的“飞行员瘫痪”——广泛的AI试验因准确性、成本和集成挑战而无法超越测试阶段。
“我们可能正进入医疗AI的黄金时代，目前已有超过60个应用程序专注于自动记录。”Corti 联合创始人兼CTO Lars Maaloe 表示，“这是一个令人兴奋的进步，但许多工具依赖于通用AI，这些AI并未构建用于适应或整合医疗行业的复杂性。在Corti，我们开发了专门的基础设施和API，使这些应用程序能够更进一步——提供更智能、更可靠、能适应临床医生需求的解决方案。”
今天的公告介绍了三个基于九年同行评审研究并专门针对医疗数据训练的专用模型。这些模型共同构成了医疗领域最强大和最灵活的AI基础设施，在速度、简洁性、准确性和成本效益方面优于市场上领先的大型语言模型（参见与GPT-4的比较）。
Corti 的AI在多种语言和医学专科中表现出色，严格遵守医疗法规，提供透明、可解释的结果，增强而非取代医疗专业人员。受住院医师培训的启发，该系统采用了“AI住院医师”的方法：一种通过人类监督逐渐承担更多责任的训练过程：
- Solo，一个具有音频推理能力的快速模型。构建专家级听写和转录代理，处理10多种语言的复杂医学术语，同时无缝集成到现有系统中。
- Ensemble，一个专注于卓越文档的强大模型。构建代理，将咨询转换为行动，将医学讨论转变为结构化文档，比通用AI精简25%，且更准确。
- Symphony，结合强大推理与速度。构建用于实时临床支持的代理，比GPT-4快35倍，在患者咨询期间提供循证见解。
除了这些核心模型外，客户还可以集成多达20个专家模型，这些模型就像医疗专家一样，专门为构建处理任务如医学编码、质量控制和总结的代理而设计。这种灵活架构确保无缝集成到现有工作流程中，帮助医疗系统利用AI而不引起中断或不确定性，这通常是围绕通用模型构建的解决方案所造成的。
“正如我们不会让未经适当培训的医学生进行手术，我们也不应信任未经过专门训练和验证的AI系统。”Corti 首席医疗战略官Frederik Brabant 医学博士表示。“当超过一半的医疗专业人员表示他们对当前的AI解决方案不放心时，我们知道我们需要能够建立行业信心并安全满足医疗独特需求的专用解决方案。”
丹麦先锋人工智能研究中心主任Serge Belongie 教授强调了技术意义：“通用AI在医疗这个复杂、高风险的世界中存在局限性。Corti 致力于构建专用模型重新定义了可能性。通过将其技术扎根于特定医疗培训和严格验证，他们创建的系统不仅满足而且超出了该领域对AI的关键需求。他们的工作证明了领域专用AI在推进患者护理和树立负责任有效创新新标杆方面的力量。”
西雅图消防局助理局长Lombard 表示：“作为Corti 的早期合作伙伴，我们见证了其专业医疗AI如何改变紧急护理。其定制技术使我们能够显著增加适当的护士分流推荐，减轻公共安全压力，同时保持优质的患者护理。这种AI基础设施的演变再次确认了我们选择了一个真正致力于医疗的合作伙伴。”
“到2030年，我们将面临全球1000万医疗专业人员的短缺，而我们的研究表明，今天有四分之一的专业人员每周都在考虑离职。”Corti 联合创始人兼CEO Andreas Cleve 补充道。“我们负担不起会带来更多复杂性或增加风险的AI解决方案。在患者护理方面，风险实在太高。是时候回到医疗AI的根源，设立更高的目标，并在整个行业中设定新的标准。”
欲了解更多关于Corti 的医疗AI基础设施或下载First AId: A Study on Artificial Intelligence for Healthcare，请访问_corti.ai_。
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