Proscia，一家提供 AI 病理学解决方案的软件公司，宣布推出 Concentriq Embeddings 和 Proscia AI Toolkit，希望能加速精准医学的研发。
Concentriq Embeddings 为 AI 开发者和研究人员提供了一系列病理学基础模型，用于日常工作流程，充分利用了 Proscia 庞大的专有数据集。在试点项目中，Concentriq Embeddings 展示出显著加速 AI 开发的能力。在一个内部案例研究中，数据科学家开发算法的速度提高了 13 倍，在不到 24 小时内生成了 80 个基于 AI 的乳腺癌生物标志物预测模型。
Proscia 的首席执行官 David West 表示：“在医学和技术的交叉领域，这是一个令人兴奋的时刻。数字病理学的普及以及当今 AI 模型能力的爆发，为如何开发疗法和诊断患者带来了全新的规模。”“我们正在接近一个曾经需要数年的实验现在可以在几天内在计算机上进行的世界，如今只能惠及部分患者的救命疗法很快就能惠及所有人。”
在 Proscia 的 Concentriq 平台中启用的 Concentriq Embeddings 允许病理学和数据科学团队从全切片图像生成高维数值表示——或“嵌入”。这些最初来自四个强大的基础模型（DINOv2、PLIP、ConvNext 和 CTransPath），并计划随着它们的发展不断添加新模型。
研究人员还可以根据其特定需求选择最佳的基础模型，应用范围从图像分类和分割到风险评分和多模态数据集成，直接在 Concentriq 平台内支持快速原型设计和大规模 AI 模型开发。
该平台还通过 Proscia 的真实世界数据（RWD）产品得到进一步丰富，提供了访问高质量、多样化多模态数据集的途径，使研究人员能够构建更准确和临床可行的 AI 模型。
为补充 Concentriq Embeddings，Proscia 还推出了 Proscia AI Toolkit，这是一套旨在赋予生命科学社区权力并加速 AI 采用的开源资源。
Proscia 的 AI 研发副总裁 Julianna Ianni 评论道：“这是真正强大的技术。Concentriq Embeddings [……]将在病理学领域引发新的创新浪潮[……]为研究和患者护理的变革性进步奠定基础。”
AI——超越炒作
AI 无疑正在迅速发展。即将在 10 月 17 日和 18 日于柏林举行的健康创新会议 Frontiers Health，将举办多个 AI 会议，超越 AI 炒作，进入人工智能实际应用的具体案例，并对该技术在医疗保健行业创造有意义变革的实际潜力进行深思熟虑的讨论。
