几家专门从事癌症治疗的主要医疗机构已结成伙伴关系，以更好地利用AI的潜力推进该领域的发展。在大型科技公司的4000万美元现金和资源支持下，癌症AI联盟（CAIA）可能成为精准医学的一大进步。
联盟成员包括Fred Hutchinson癌症研究中心（负责协调新努力）、约翰斯·霍普金斯大学、丹娜法伯癌症研究所和斯隆凯特琳癌症中心，具体来说，是这些机构的癌症研究部门。
Fred Hutchinson癌症研究中心总裁兼主任汤姆·林奇在西雅图举办的智能应用峰会上宣布了这一倡议；这家研究所所在地的风投公司Madrona作为顾问密切参与了整个过程。“我们认为这有可能带来变革。这代表了一种前所未有的能力……我们一致认为，合作将促进进展。”林奇说。
他举了一个例子：一名患有罕见儿科癌症的患者在一个中心接受治疗，但更好的治疗方法的知识被隔离在另一个中心，被专有方法和处理协议所限制。或许十年后这些知识会通过科学文献传播开来，但他指出，患有难治性白血病的孩子等不了那么久。
当然，AI并不是万能的，触动人心的故事也不意味着某个假设性的治疗发现模型可以迅速而轻松地解决这个问题。但如果这些组织之间无法看到可以帮助推进治疗的研究或试验，整个领域的发展就会减缓。
问题是，医疗组织之间的数据共享并不简单，因为存在法规、安全考虑以及格式和数据库不匹配的问题。即使斯隆凯特琳癌症中心的研究可以帮助约翰斯·霍普金斯大学的白血病患儿，也没有保证这些数据可以以合法和技术可行的方式共享。
新组织旨在通过联邦学习解决这一问题，这是一种安全的数据协作方式，原始数据保持私密，但可用于训练AI和其他计算系统。
如果研究机构可以在遵守HIPAA和其他数据控制的前提下，共同为一个共同的目标做出贡献，例如为他们都知道存在的某种癌症训练药物发现或诊断模型，他们会很高兴这样做。创建这样一个合作系统是CAIA的目标，但根据Fred Hutchinson癌症研究中心副总裁兼首席数据官杰夫·利克的说法，这个目标还有很长的路要走。
他解释说，这是可能的，但这是一个技术难题，只有在主要参与者到位的情况下才能解决。将这些癌症研究中心聚集在一起，并用微软、AWS、英伟达和德勤的资金和专业知识将其绑定在一起，是必要的第一步，而且这一步并不简单。现在，实际的共享基础设施、标准和具体目标（如追求某种特定癌症或治疗的模型）可以开始成形。
4000万美元来自上述四家公司提供的运营资金、服务和无形资产，将在未指明的时间内部署，但CAIA预计到今年年底将开始运作。该计划应在2025年底前“产生其首批见解”。
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