一项由Unity Health Toronto研究人员进行的新研究评估了CHARTWatch的使用效果。CHARTWatch是圣迈克尔医院开发的人工智能（AI）早期预警系统，该系统实时监控住院患者，识别那些有高风险意外死亡或转入重症监护室（ICU）的患者，并发送警报，以便医生和护士能够及时干预。这项研究于9月16日发表在《加拿大医学协会杂志》上，结果显示，在引入该工具后，意外死亡率显著减少了26%。
“随着AI工具在医学领域的应用日益增多，确保它们的安全性和有效性变得至关重要，”主要作者Amol Verma博士表示，他是圣迈克尔医院的一位普通内科医生，领导了CHARTWatch的开发和实施。“我们的研究结果表明，基于AI的早期预警系统有望减少医院内的意外死亡。”
意外恶化是导致患者计划外转入ICU的主要原因之一，这促使Unity Health Toronto和多伦多大学的研究人员开发了这一AI工具并研究其有效性。“这项重要的研究评估了整个AI解决方案复杂部署后的结果，这对于理解这种有前景的技术在现实世界中的影响至关重要，”共同作者Muhammad Mamdani博士说，他是Unity Health Toronto的数据科学和高级分析副总裁。“我们希望其他机构能够从Unity Health Toronto的经验中学习并改进，以造福他们服务的患者。Unity Health Toronto已经通过创新合作帮助推广我们的AI工具，未来还将有更多合作。”
该研究分析了13,649名55至80岁的患者数据，这些患者被收入普通内科（GIM）病房（9,626名患者在干预前，4,023名患者使用CHARTWatch）和未使用CHARTWatch的专科病房（8,470名患者）。在19个月的干预期间，GIM中有482名患者成为高风险患者，而在43个月的干预前时期，有1,656名患者成为高风险患者。CHARTWatch组的非姑息性死亡率也低于干预前组（1.6% vs 2.1%）。
“如果我是患者，知道我们有这样一个系统，我会感到非常放心，”共同作者Yuna Lee博士说，她是圣迈克尔医院的内科主任兼普通内科医生。“当患者收到高风险警报时，他们会立即由资深医护人员评估，并且护士会每1到2小时密切监测他们的状况。”
CHARTWatch输入超过100个方面的患者医疗历史和当前健康状况，这些信息通常存储在医院的电子病历中。它分析这些输入之间的相互作用及其随时间的变化，从而能够对每位患者的风险进行分类并发送警报，以优先处理治疗。“团队负责人收到高风险CHARTWatch警报后，会通知主管护士，”圣约瑟夫健康中心的注册护士Emme Rose Villanueva说。“然后我们会密切监测患者，优先处理高风险警报而非稳定的患者，并根据需要采取必要的干预措施。”
该研究是首批严格评估CHARTWatch如何在加拿大受益于住院患者的严谨研究之一，展示了AI对医疗保健行业的潜在现实影响。“每次听到警报，我都会告诉负责患者的护士，并通知医生，”圣约瑟夫健康中心的团队负责人兼注册护士Alicia Feruelo说。“从第一次使用以来，我只记得有一次患者转入ICU。”
Unity Health Toronto的副总裁兼首席信息和AI官Damian Jankowicz表示，他希望像CHARTWatch这样的AI工具能够继续对患者产生深远的影响。“希望减轻我们提供者的行政负担，让他们有更多时间与患者相处，真正关注患者的需求，”他说。“我希望AI能够将大量信息提炼成重要部分，真正突出临床判断。”
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