Proscia®，精准医学领域 AI 病理学解决方案的全球领导者，今日宣布推出 Concentriq® Embeddings 和 Proscia AI 工具包，使生命科学组织能够加快新型疗法和诊断的发现与开发。集成在 Proscia 的 Concentriq 平台中，Concentriq Embeddings 为 AI 开发者和研究科学家无缝提供了一系列病理学基础模型，使他们能够利用其组织的大型专有数据集，并在日常工作流程中执行模型。
“在医学和技术的交叉点，这是一个令人兴奋的时刻。数字病理学的普及和当今 AI 模型能力的爆发为如何开发疗法和诊断患者带来了全新的规模，”Proscia 的首席执行官 David West 说，“我们正在接近一个曾经需要数年的实验现在可以在几天内在计算机上进行，而如今仅能惠及一小部分患者的救命疗法很快就能惠及所有人的世界。”
改变病理学中的 AI 开发
在 Proscia 的 Concentriq®平台中启用，Concentriq Embeddings 允许病理学和数据科学团队从整个幻灯片图像生成高维数值表示——嵌入。这些嵌入最初来自四个强大的基础模型——DINOv2、PLIP、ConvNext 和 CTransPath——并计划随着它们的发展不断添加新模型。这确保研究人员始终能够使用最新的先进工具，并可以并行试验多个模型，进一步提高下游性能并提高生物标志物发现和其他关键任务的准确性。研究人员还可以根据其特定需求选择最佳的基础模型，应用范围从图像分类和分割到风险评分和多模态数据集成，支持在 Concentriq 平台内直接进行快速原型设计和大规模 AI 模型开发。
即时访问数据，更快获得结果
由于病理学数据已经存储在 Concentriq 平台中，团队可以立即利用这些数据进行 AI 开发，无需耗时的数据迁移、外部处理和图像格式标准化。这种与现有数据基础设施的紧密集成使组织能够立即生成嵌入并快速迭代 AI 模型，缩短开发时间并实现更快的实验。该平台还通过 Proscia 的真实世界数据（RWD）产品得到进一步丰富，提供对高质量、多样化多模态数据集的访问，使研究人员能够构建更准确和临床可行的 AI 模型。
经过验证的性能和可扩展性
在与一家顶级 CRO 和一家顶级制药公司的试点项目中，Concentriq Embeddings 展示了其显著加速 AI 开发的能力。在一个内部案例研究中，数据科学家开发算法的速度提高了 13 倍，在不到 24 小时内生成了 80 个基于 AI 的乳腺癌生物标志物预测模型。在生产环境中，制药公司可以将 AI 开发时间从数周缩短至数小时，使疗法更快地惠及患者。
Proscia AI 工具包：加速 AI 采用
Proscia 不仅提供尖端技术，还营造了一个协作环境，让开发者和数据科学家能够相互借鉴专业知识，从而推动数字病理学的创新。为补充 Concentriq Embeddings，Proscia 推出了“Proscia AI 工具包”——一套旨在为生命科学社区赋能并加速 AI 采用的开源资源。
由 Proscia 的专家 AI 研发团队开发和完善，这些工具在推动内部 AI 开发方面发挥了重要作用，现在，它们正与更广泛的社区共享。“Proscia AI 工具包”包括：
- 用于与 Concentriq Embeddings 无缝 API 集成的 Python 客户端。
- 与 Jupyter Notebooks 中的 Python 代码配对的综合教程，使用户能够快速学习和实现 AI。
- 用于图像平铺和组织 API 输出等任务的不断增长的辅助函数库，降低了常见流程的复杂性。
这些资源旨在帮助团队将 Concentriq Embeddings 快速集成到他们的工作流程中，使他们能够专注于构建和完善 AI 模型，而不是克服技术障碍。此外，鼓励不断增长的 Concentriq 用户社区贡献自己的工具，用新的技术和创新扩展库。这种协作、社区驱动的方法不仅将增强基础模型的实施，还将拓宽 AI 的使用——无论是构建、可视化还是部署模型——在整个 Concentriq 平台上。
通过加速生命科学中新型 AI 解决方案的开发，Proscia 的 AI 工具包在释放 AI 驱动的病理学中更快、更具影响力的进步方面发挥着关键作用。
“这是真正强大的技术，”Proscia 的 AI 研究与开发副总裁 Julianna Ianni 说，“Concentriq Embeddings 不仅加速了 AI 开发，还将在病理学领域引发新的创新浪潮。它使团队能够更快地取得突破，达到我们以前从未想象过的规模，为研究和患者护理的变革性进步奠定了基础。”
