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环球医讯
认知障碍
研究称做这件事可将痴呆风险降低超过50%
2025-07-31 06:12:01
家医大健康
研究表明,手写记录可以显著降低痴呆风险,通过激活更多脑区,促进学习和记忆。作者分享了自己通过写作记录生活、预防认知衰退的经历,并探讨了阿尔茨海默病对家庭的影响以及生活方式对脑健康的重要性。
电子健康记录研究揭示阿尔茨海默病诊断前的四种常见疾病路径
2025-07-31 06:10:08
家医大健康
一项基于近25,000名患者电子健康记录的研究揭示了阿尔茨海默病诊断前常见的四种多步骤疾病发展路径,分别围绕心理健康问题、脑部疾病、认知衰退和血管问题展开。研究通过分析疾病出现的顺序,为早期识别高风险人群提供了新的预测框架,并强调了慢性疾病组合及发展顺序对阿尔茨海默病风险的重要影响。
新研究揭示阿尔茨海默病患者行为症状与日常功能之间的关系
2025-07-31 06:09:03
家医大健康
一项新研究发现,阿尔茨海默病患者若长期表现出冷漠症状,其独立生活能力的丧失速度会显著加快,即使在排除其他行为症状影响后,冷漠仍是功能衰退的最强预测因素之一,这一发现对临床干预具有重要意义。
INmune Bio将在阿尔茨海默病国际会议上展示XPro™ 2期MINDFuL试验结果
2025-07-31 06:08:06
家医大健康
INmune Bio宣布,其2期MINDFuL试验的额外分析结果将在阿尔茨海默病国际会议(AAIC)上以口头报告形式发布,该试验评估了XPro™作为新型选择性可溶性TNF抑制剂的潜力,通过靶向神经炎症来减缓早期阿尔茨海默病(AD)患者的认知衰退。虽然主要终点在整体改良意向治疗(mITT)组中未达到,但在具有生物标志物确认的β-淀粉样蛋白(Aβ)病理和至少两个系统性炎症生物标志物的亚群患者中,XPro™在6个月后显示出对认知、行为和AD相关生物标志物的一致益处。
为何女性患阿尔茨海默病的概率是男性的两倍?
2025-07-31 06:07:13
家医大健康
文章探讨了女性比男性更容易患阿尔茨海默病的原因,重点分析了X染色体和更年期激素变化对疾病风险的影响。研究指出,X染色体上的基因差异和更年期后雌激素水平下降可能与阿尔茨海默病的病理变化,如tau蛋白积累有关。此外,激素替代疗法的时机也被认为是影响认知健康的重要因素。
美国食品药品监督管理局批准礼来阿尔茨海默病药物Kisunla更新标签,调整剂量方案
2025-07-31 06:03:45
家医大健康
礼来公司宣布,美国食品药品监督管理局(FDA)已批准Kisunla(donanemab-azbt)的标签更新,引入新的推荐滴定剂量方案,用于治疗早期有症状的阿尔茨海默病(AD)患者,包括轻度认知障碍(MCI)和AD轻度痴呆阶段的患者。新剂量方案在TRAILBLAZER-ALZ 6研究中显著降低了ARIA-E(与淀粉样蛋白相关的成像异常-水肿/渗出)的发生率,同时保持了药物对β-淀粉样蛋白斑块和P-tau217减少的效果。礼来公司强调更新标签将有助于医疗专业人士评估患者的适当治疗选择,体现了公司对患者安全和阿尔茨海默病治疗进步的承诺。
马丁弗里泽尔更新菲奥娜菲利普斯阿尔茨海默病诊断的最新情况,称丈夫希望“她得了癌症而不是阿尔茨海默病”
2025-07-31 05:54:18
家医大健康
前GMTV主持人菲奥娜·菲利普斯的丈夫马丁·弗里泽尔在Instagram上分享了一张与妻子的甜蜜怀旧照片,并透露菲奥娜能够回忆起三年前的细节,这令他感到欣慰。然而,马丁也表达了对阿尔茨海默病缺乏支持体系的无奈,并希望菲奥娜能接受癌症治疗。菲奥娜在即将出版的回忆录中详细描述了她与阿尔茨海默病的斗争,以及这对夫妇婚姻的破裂。
数学模型揭示阿尔茨海默病为何对大脑某些区域损害更严重
2025-07-31 05:52:02
家医大健康
一项基于数学建模的研究揭示了阿尔茨海默病为何在大脑不同区域表现出不同的损害程度。研究人员开发了一种扩展网络扩散模型,模拟tau蛋白的积累和传播,从而识别出与大脑区域脆弱性或韧性相关的基因类别。这项研究有助于理解阿尔茨海默病的发病机制,并为开发靶向治疗提供新思路。
医保项目为失智症看护者提供喘息支持
2025-07-31 05:50:33
家医大健康
美国医保项目“GUIDE”为失智症患者的家庭看护者提供包括最多80小时护理支持、护理协调、24小时护士服务及看护教育等在内的多项免费服务,旨在缓解看护压力,帮助患者在家中获得更长久的支持。
阿尔茨海默病小鼠模型显示抗癌药物组合可增强记忆
2025-07-31 05:30:38
家医大健康
加州大学旧金山分校和格莱斯顿研究所的科学家发现,两种抗癌药物的组合可能逆转阿尔茨海默病期间大脑发生的变化,从而减缓甚至逆转其症状。他们在阿尔茨海默病小鼠模型中测试了这种药物组合,结果显示该组合减少了大脑退化并恢复了记忆能力。这种方法基于人类数据和真实世界证据,利用大规模的多模态个性化测量,展示了人工智能驱动的精准医学的潜力。
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