重新构想医疗网络安全:HIMSS25大会上的保罗·纳卡松将军的见解Reimagining healthcare cybersecurity: Insights from Gen. Paul Nakasone at HIMSS25

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthdatamanagement.com美国 - 英语2025-03-07 04:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1712字
在HIMSS25全球会议与展览上,前国家安全局局长和美国网络司令部指挥官保罗·纳卡松将军分享了他对人工智能在医疗保健领域应用的看法,强调了AI在提高患者护理、药物发现和运营效率方面的潜力。
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重新构想医疗网络安全:HIMSS25大会上的保罗·纳卡松将军的见解

在拉斯维加斯举行的HIMSS25全球会议与展览上,医疗保健领域的领导者们聚集在一起,探讨人工智能(AI)和网络安全不断发展的格局。此次会议的一大亮点是前国家安全局局长和美国网络司令部指挥官保罗·纳卡松将军的主题演讲。凭借其在国家防御和网络安全方面的丰富经验,纳卡松将军提供了关于医疗保健部门如何适应AI快速进步以增强患者护理和保护关键基础设施的有力视角。

AI:医疗保健转型的催化剂

纳卡松将军首先承认了AI在医疗保健领域的变革潜力。他指出,从生成模型到先进的推理系统,AI的能力正在彻底改变医疗保健的提供、管理和获取方式。这些技术为提高效率、改善患者结果和加强安全措施提供了前所未有的机会。

“生成式人工智能的出现以及最近在推理模型方面的进展,正在显著改善当今的医疗保健。”他指出。

从技术颠覆中学习

纳卡松将军通过类比过去的科技颠覆,提到了iPhone的问世作为重塑通信和技术的关键时刻。他强调,那些拥抱这种颠覆性技术的组织蓬勃发展,而那些抵制的组织则面临挑战。

“那些适应并采用新技术的组织取得了巨大的成功……而那些回避者则遇到了更多的困难。”他评论道。

这个类比对医疗保健行业来说是一个警示,强调了必须拥抱AI并将其审慎地整合到医疗实践中。

“黄金一小时”与AI的潜力

纳卡松将军引入了军事中的“黄金一小时”概念,即在受伤后的一个小时内进行及时的医疗干预可以显著提高生存率。他提出,AI可以在平民医疗保健中发挥重要作用,通过实现快速诊断和治疗来扩展这一概念。

“无论你在战场上的任何地方,如果你受了重伤,你将在一个小时内得到可能挽救生命的治疗。”他解释说。

通过利用AI,医疗保健提供者可以提高他们的响应速度和效率,从而挽救更多生命。

适应、采用和推进AI在医疗保健中的应用

为了充分发挥AI的优势,纳卡松将军强调了一个三管齐下的方法:适应、采用和推进。

  • 适应:医疗保健组织必须灵活调整其策略和运营,无缝地融入AI技术。
  • 采用:接受AI工具至关重要,但需要确保这些工具准确、可靠,并有效地集成到临床工作流程中。
  • 推进:持续创新至关重要。医疗保健提供者不仅应实施现有的AI解决方案,还应贡献于开发新的应用程序,以应对新兴挑战。

“我们需要适应,我们需要采用,我们需要推进那些能够确保准确性、简化操作并向患者提供医疗服务的医疗保健提供者。”他断言。

AI在药物发现和疾病检测中的作用

AI在医疗保健中最令人期待的应用之一是其加速药物发现和增强疾病检测的能力。纳卡松将军强调了AI如何通过机器学习和深度学习处理大量数据集,从而发现新药并改进现有治疗方法。

“我们有这样一个想法,即如何能够发现新药,如何在过去两年中利用大量的数据集、机器学习和深度学习将这些结合起来,不仅用于新药——而且还预测或改进旧药。”他观察到。

此外,AI在早期疾病检测方面的能力,如识别乳腺癌的早期迹象,可以导致及时干预并改善患者的预后。

提高风险管理并降低管理成本

除了临床应用外,AI还有潜力彻底改变医疗保健的行政方面。通过自动化常规任务和分析模式,AI可以改进风险管理策略并显著降低管理成本。这使医疗保健专业人员能够更多地专注于患者护理,而不是繁琐的行政流程。

“AI可以帮助诊断疾病……改进风险管理并降低管理成本。”纳卡松将军指出。

人机协作

针对人们对AI取代人类临床医生的担忧,纳卡松将军强调AI应该被视为增强人类能力的工具,而不是取代他们。结合临床医生的专业知识和AI的数据处理能力,可以做出更明智的决策并提高患者护理质量。

“我不认为AI会取代临床医生。但它可以使他们的工作和护理效果更好。”他声明。

这种观点鼓励一种合作的方法,即技术和人类判断共同工作,以实现最佳结果。

导航AI政策整合的早期阶段

纳卡松将军承认,将AI整合到医疗保健政策中仍处于起步阶段。他强调了制定强有力的框架的重要性,以确保在医疗保健环境中道德且有效地使用AI。政策制定者和医疗保健领导人必须共同努力,制定指南,保护患者隐私,确保数据安全,并促进公平获取AI的好处。

“在将AI整合到医疗保健的政策方面,我们仍处于早期阶段。”他评论道。


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