在2025年的HIMSS大会上，数字健康转型成为了焦点。在一次由HIMSS高级战略传播经理Morgan Searles主持的引人入胜的简报会上，临床信息学顾问兼HIMSS研究员Whende M. Carroll讨论了护理信息学、人工智能（AI）、数字健康公平以及实现真正互操作性的持续努力。
Carroll是一位在护理知识、大数据科学政策和医疗保健领域的人工智能方面的公认领导者，她明确指出，数字化转型不仅仅关乎技术，更关乎人员、工作流程以及在临床环境中对人工智能的伦理使用。
数字健康转型的三大支柱
当被问及当今临床信息学专业人士最重要的关注点时，Carroll指出了三个关键支柱：
- 数字健康的长期愿景 —— 行业必须抵制碎片化和短期解决方案，而应采取一种全面的方法来实施数字化转型，涵盖数据互操作性、人工智能集成和以患者为中心的护理。
- 将患者和提供者置于中心 —— 数字健康应增强护理，而不仅仅是增加技术。Carroll强调，人工智能和数字工具必须专注于改善临床工作流程，而不是取代人际互动。
- 伦理的智能自动化 —— 尽管人工智能正在迅速发展，但治理、工作流程和伦理必须保持一致。“人工智能应该增强我们所做的工作，而不是支配它，”Carroll解释道，并敦促组织优先考虑深思熟虑的战略性人工智能部署。
打破壁垒：临床医生、技术人员和政策专家必须共同努力
Carroll指出，数字化转型的一个核心挑战是临床专业知识和技术开发之间的持续差距。许多数字健康计划是在没有一线提供者直接参与的情况下设计的，导致效率低下和采用率低。
“护理信息学不仅仅是处理电子健康记录，”她表示，“我们是技术娴熟的专业人士，能够连接临床实践、技术和政策。现在是非临床人员理解信息学家全部工作范围的时候了。”
她敦促政策制定者、数据科学家、工程师和一线临床医生之间采取更加协作的方式，确保医疗技术服务于现实世界的临床需求。
医疗保健中的人工智能：未来三到五年
Carroll承认，尽管人工智能的发展速度惊人，但真正的变革更多取决于人类的接受和理解，而不仅仅是技术进步。
“人工智能已经在改变医疗保健，但真正的挑战不是技术——而是人们多快能理解数字健康的实际意义，”她说。
Carroll预测，在未来五年内，人工智能将在以下方面发挥关键作用：
- 数据连接与互操作性 —— 人工智能驱动的自动化将有助于标准化和映射不同的医疗数据，弥合电子健康记录、数字健康工具和患者报告结果之间的差距。
- 患者和提供者的人工智能素养 —— 随着人工智能越来越多地嵌入工作流程，临床医生和患者都必须熟练使用人工智能驱动的见解。
- 人工智能驱动的风险检测 —— 人工智能有潜力实时分析患者数据，识别护理缺口、社会决定因素和预测风险因素，从而在危机发生之前进行干预。
互操作性：行业面临的最紧迫挑战
在简报会的问答环节中，Carroll谈到了互操作性的持续斗争，这是数字健康充分发挥潜力的最大障碍。
“互操作性仍然是每个人最大的挫败感——临床医生、患者、管理者和政策制定者都一样，”她说。“如果不打破数据孤岛，我们就无法充分实现人工智能和数字健康的好处。”
Carroll强调，大规模创新和颠覆性思维是解决互操作性挑战所必需的。虽然政府法规和电子健康记录供应商发挥了作用，但她指出，市场驱动的解决方案可能最终推动最有意义的变化。
人工智能与人力资源：朋友还是敌人？
讨论的一个更具争议的话题是人工智能对劳动力的影响——这一担忧已经引起了护士、医生和其他医疗专业人员的焦虑。
Carroll承认，许多一线工作者担心工作被取代，但她澄清说，人工智能应该被视为助手，而不是替代品。
“我们需要更多的护士主导、临床驱动的人工智能解决方案，”她说。“人工智能应该赋能护士和床边的提供者，而不是创造额外的行政负担。”
她强调了需要更多由护士开发的人工智能解决方案，确保这些工具支持而不是取代临床劳动力。
人工智能作为“护士”？关于人工智能术语的伦理辩论
讨论转向了围绕人工智能驱动的医疗聊天机器人被营销为“护士”的争议。
Carroll毫不掩饰地说：“我们绝不能欺骗消费者。将一个人工智能工具称为‘护士’误导了患者。护理是一个需要教育、考试和认证的持牌职业——人工智能不能替代人类的专业知识。”
这是对一位观众提到的纽约州最近旨在限制误导性人工智能医疗声明的立法的回应，表明政策制定者已经开始解决医疗保健领域人工智能品牌化的伦理问题。
展望未来：迈向真正的数字健康转型
Carroll在讨论结束时展望了下一波数字健康转型。她强调，治理、教育和标准化将是关键。
“我们需要一种共同的数字健康语言、更好的劳动力准备和更强的互操作性标准，”她说。“人工智能不仅仅是提高效率——它是关于在利用技术提高护理质量的同时保持医疗保健的人文关怀。”
她的最后总结是：数字健康的未来不仅关乎技术，还关乎人员、工作流程和人工智能的伦理应用。
随着医疗保健的不断发展，行业领导者、政策制定者和临床医生必须共同努力，确保人工智能和数字健康转型惠及患者、提供者和整个医疗系统。
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