生成式AI影响:真实数据+未过滤视角Generative AI impact: Real data + unfiltered perspectives

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.beckershospitalreview.com美国 - 英语2024-11-15 07:00:00 - 阅读时长2分钟 - 792字
生成式AI在医疗保健领域的应用,特别是环境临床文档技术,正在减少医生的工作负担并提高患者体验。
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生成式AI影响:真实数据+未过滤视角

生成式AI(GenAI)在医疗保健领域的应用势头正劲,而环境临床文档技术是其目前最明确、最引人注目的用例之一。

这一主题在贝克尔第九届年度健康信息技术+数字健康+收入周期管理会议上得到了深入讨论。该讨论由Abridge公司营销副总裁Guru Sundar主持,参与者包括三位行业领袖:

  • 艾丽西亚·雅各布斯博士,UVM健康网络(佛蒙特州伯灵顿)医疗总监,福祉信息学
  • 克里斯汀·雅各布博士,Corewell健康(密歇根州大急流城)医疗总监,医生和APP履约办公室
  • 萨钦·沙阿博士,芝加哥大学医学与生物科学学院医学与儿科副教授兼首席医疗信息官

以下是三个主要观点:

  1. 环境临床文档减少了医生的职业倦怠。 医疗保健提供者的行政负担不断增加,导致职业倦怠现象日益严重。许多组织已经启动了多项计划来应对这一挑战,而将环境文档技术整合到临床实践中是这些努力的关键组成部分。“这项技术的显著之处在于它不仅对医生的福祉产生巨大影响,还改善了患者的体验、生产力和可及性,”沙阿博士说。
  2. 试点Abridge后,组织发现患者体验和提供者满意度有所提升。 芝加哥大学的调查结果显示,与医生更关注患者并更多参与共享决策有关,患者的体验指标有所改善。在Corewell Health,Abridge的试点项目使提供者的职位满意度提高了85%,这主要归功于该技术减少了手动记录笔记的需求,包括生成患者就诊摘要。“这是对提供者职业生涯最有影响力的改变之一,帮助他们更接近理想的工作与生活平衡,”雅各布博士说。
  3. 供应商愿意实施提供者的反馈是成功部署的关键。 在选择环境临床文档供应商时,确保供应商有能力并愿意将试点阶段的反馈整合到未来版本中至关重要。“供应商提供的支持类型非常重要,因为它会展示他们的价值观,”雅各布斯博士说。“能够对Abridge的笔记功能提出反馈,并看到事情的变化,意义重大。”


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