ChatGPT健康版、犹他州的AI医生与疾病检测
新闻简报： 为何本周可能是人工智能医疗领域迄今最重要的一周
格兰特在此。上周末，我的水槽堵了。我（或许不明智地）将酶清洁剂与肥皂和热水混合，结果排水口开始渗出一种可怕的红色化学胶状物（带着刺鼻的化学气味）。
于是我做了任何理性人都会做的事：打开ChatGPT，启动实时视频会话，并询问它我是否即将死亡。
大胆？是的。愚蠢？也是。但它一步步指导我找出气味来源，确认我不会因有毒气体而昏倒（还提供了一些预防措施），并帮助我撑到周二水管工到来。“谢谢，Chat！”
正因如此，本周OpenAI宣布推出ChatGPT健康版的消息格外引人注目。
以下是真正的新内容： ChatGPT健康版是一个全新的专属空间，拥有独立的隐私架构，用于分享你的病历：
- 健康对话单独存储，不用于模型训练，受专用加密技术保护。
- 现在可以连接真实病历和健康应用（如Apple健康），使ChatGPT能在回答问题时参考你的实际健康数据。
- OpenAI与60个国家的260名医生合作，他们提供了60多万次反馈，塑造了模型的响应方式。
影响规模令人震惊：每周已有超过2.3亿人向ChatGPT询问健康问题。
但这也关乎个人体验： 在OpenAI首席产品官菲吉·西莫的公告中分享，ChatGPT曾标记出一种危险的抗生素相互作用，而她所在医院的住院医师因只有5分钟时间审阅病历而遗漏了。这正是该产品旨在填补的护理缺口。
与此同时，犹他州成为首个允许AI开具处方药的州。
- 该州与多克特罗尼公司合作，让AI自主续开190种合格药物（不包括阿片类药物和注射剂）的慢性病处方。
- 在测试中，AI的推荐与医生建议的匹配度达99.2%。
- 现在，预计2026年将有十几个其他州效仿。
来自斯坦福大学的消息： AI现在能通过单晚睡眠数据预测疾病。一项发表在《自然医学》杂志上的新研究推出了SleepFM模型，该模型基于58.5万多小时的睡眠数据训练。仅凭一晚的睡眠记录，它就能预测痴呆症（准确率0.85）、心脏病发作（0.81）、心力衰竭（0.80）和全因死亡率（0.84），比症状出现早数年。
《华尔街日报》还报道，27%的美国医疗系统如今正在为商业AI许可证付费，是整体经济的三倍。Epic公司的AI申诉工具现已在1000家医院运行，西北大学的放射科医生将X光报告时间从75秒缩短至45秒（时间就是金钱）。
现实检验： AI在致密组织中仍会漏诊近三分之一的乳腺癌。随着时间推移，通过额外的防护机制来捕捉AI遗漏的部分，这一数字有所改善，但它证明AI与人类协作效果最佳；双方各有所长，互为补充。毕竟，人们常说你需要寻求第二意见。
我们的观点： 我一直在思考AI反弹现象。这实际上是对大企业的反弹。谁会讨厌口袋里有个医生的概念？但厌恶AI的人讨厌它回答愚蠢问题，或可能取代和监视他们。
医疗AI并非取代医生；它在填补根本不存在的护理缺口。你不可能口袋里揣着真正的医生（除非他们很小！）。同时，看医生的等待时间长达数月。农村地区面临严重短缺。即使见到医生，他们通常也只有5分钟时间审阅你的病历。
毫无疑问，如今可用的AI在特定情境下（在正确背景下）能救你一命。但即将到来的AI能帮助你生活得更好：在疾病爆发前预测，在确保药物永不中断的同时，监测你和医生可能从未注意到的模式。
这是我们想要且应得的未来：个性化医疗，随时可用，真正准确。只要我们做对，就能实现。
最后这部分是需要解决的关键问题。
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