一种设计用于预测患者疾病和早死风险的超级人类人工智能模型将于明年在NHS医院进行试验。该技术利用常见且廉价的心电图测试结果，帮助医生发现可能需要进一步检查或治疗的患者，预计五年内将在整个医疗系统中推广使用。
这款名为AI-ECG风险评估（Aire）的人工智能程序，旨在读取心电图（ECG）测试的结果。心电图记录心脏的电活动，通常用于怀疑有心脏问题的患者。该程序通过这些记录检测医生无法看到的心脏结构问题。
从2025年年中开始，这项技术将在帝国理工学院医疗保健NHS信托和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托进行试验，其他医院的具体地点待定。帝国理工学院伦敦分校心脏电生理学讲师、帝国理工学院医疗保健NHS信托顾问心脏病学家Fu Siong Ng博士在接受PA新闻社采访时表示：“我们的愿景是，医院进行的每一项心电图都将通过这个模型。”
Ng博士补充道：“有三到四项不同的研究将在明年年中在各医院进行。它们主要测试这些模型在诊断上的准确性。因此，已经在医院接受心电图检查的患者，我们将测试这些模型在检测某些诊断上的准确性。一旦这一点得到验证，我们就可以干预，改变患者的病程。”
据了解，首次试验将招募数百名患者，随后的研究将扩大样本数量。Ng博士表示：“我们的愿景是，任何在NHS接受心电图检查的患者，无论是10年后还是5年后，都会通过这些模型进行评估，临床医生不仅会了解诊断结果，还会获得一系列健康风险的预测，这意味着我们可以早期干预，预防疾病的发生。”
例如，如果模型显示某人有较高的特定心律失常风险，可以采取更积极的预防措施来防止这种情况发生。对于一些与体重相关的问题，可以将其纳入减重计划。甚至可以考虑提前进行医疗治疗，以防止病情恶化，但这将是未来临床研究的主题。
帝国理工学院伦敦分校国家心肺研究所的英国心脏基金会（BHF）临床研究员、帝国理工学院医疗保健NHS信托的心脏病注册医师Arunashis Sau博士告诉PA，Aire的目标不是取代医生，而是创造一个“超级人类”工具。“我们的目标是尝试利用心电图来识别高风险人群，这些人可能会受益于其他更详细的检查，从而改变我们对患者的管理方式，潜在地降低不良事件的风险。”他说。
Sau博士强调，这一目标是实现“超级人类”的功能——不是替代或加速医生可以做的事情，而是做医生无法从心电图中看到的事情。“心电图是一种非常常见且便宜的测试，但可以通过它指导更详细的检查，从而改变我们对患者的管理方式，潜在地降低不良事件的风险。”
此前，《柳叶刀数字健康》杂志上发表的一项研究表明，Aire能够正确识别患者在心电图后的10年内死亡风险，从高到低的准确率为78%。在这项研究中，团队使用了189,539名患者的116万份心电图测试结果来训练Aire。该平台还能在79%的病例中预测未来的心力衰竭，在76%的病例中预测未来的严重心律失常，在70%的病例中预测未来的动脉粥样硬化性心血管疾病，即动脉变窄导致血流困难的情况。
Sau博士表示：“我们知道，不仅是医生，患者也需要信任人工智能，这是我们工作的重要部分。我们发现，人工智能可以检测到与患者心脏结构和功能相关的问题，甚至包括遗传信息，这些信息是人类临床医生无法察觉的。”
(全文结束)
