一款旨在预测患者疾病和早逝风险的人工智能模型将于明年在NHS医院进行试验。希望这项技术能够利用常见且廉价的心脏测试读数，提醒医生哪些患者可能需要进一步检查或治疗，并在五年内推广到整个医疗系统。
这款名为AI-ECG风险评估（Aire）的人工智能程序，设计用于解读心电图（ECG）测试结果，这些测试记录心脏的电活动，适用于疑似有心脏问题的患者。该程序利用这些记录检测医生无法看到的心脏结构问题。
该技术将于2025年年中在帝国理工学院医疗保健NHS信托和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托进行试验，其他医院地点待定。“主要是测试这些模型在诊断上的准确性。因此，已经在医院进行心电图检查的患者，我们将测试这些模型在诊断某些疾病方面的准确性。”随后，一旦这一点得到验证，我们可以干预以改变患者的病程轨迹。据称，首次试验将招募数百名患者，随后的研究将逐步扩大规模。
Ng博士补充说：“我们的愿景是，未来医院进行的每一项心电图检查都将通过该模型进行分析。因此，10年后或5年后，在NHS任何地方进行心电图检查的任何人，其数据都会被输入模型，临床医生不仅会了解诊断结果，还会获得一系列健康风险的预测，这意味着我们可以早期干预并预防疾病的发生。”
例如，如果模型显示某人有较高的特定心律失常风险，可以采取更积极的预防措施以防止这种情况发生。有些风险与体重有关，可以将患者纳入减肥计划。甚至可以考虑提前进行医学治疗以防止病情恶化，但这将是未来临床研究的主题。
伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的英国心脏基金会（BHF）临床研究员兼帝国理工学院医疗保健NHS信托的心脏病注册医生Arunashis Sau博士告诉PA，Aire的目标不是取代医生，而是创造一种“超人类”的工具。“我们的目标是尝试利用心电图来识别那些高风险人群，他们可能会从其他能够提供更多关于病情信息的测试中受益。”他说道，“一个关键的区别是，我们的目标是做一件超人类的事情——不是取代或加速医生能做的事情，而是做医生通过查看心电图无法做到的事情。”
此前，《柳叶刀数字健康》杂志发表的一项研究表明，Aire能够在78%的病例中正确识别患者在心电图后的10年内死亡风险，从高到低。在研究中，团队使用了189,539名患者的116万份心电图测试结果来训练Aire。该平台还能够在79%的病例中预测未来的充血性心力衰竭，在76%的病例中预测未来的严重心律失常，在70%的病例中预测未来的动脉粥样硬化性心血管疾病，即动脉狭窄导致血流困难。
Sau博士表示：“我们知道，不仅医生，患者也需要信任人工智能，这是我们工作的重要部分。我们发现，人工智能能够检测到与患者心脏结构和功能相关的问题，甚至包括基因信息等深层次的信息，这些都是人工智能结合使用的因素，以确定这些人可能处于较高风险，而这些信息对人类临床医生来说并不明显。”
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