核心发现
韩国研究团队在《自然·科学报告》发表重要成果，揭示肠道菌群与乳腺癌复发的新关联。研究显示：
- 无病生存组（DFS）的普雷沃氏菌属（Prevotella）丰度显著高于复发组
- 普雷沃氏菌丰度每增加1%，IL-1β炎症因子水平下降0.44pg/mL
- PET影像指标显示肿瘤/脾脏/内脏脂肪SUV值与生存率呈负相关
- 综合模型（AUC 0.9025）预测准确率显著优于单一指标（P<0.001）
临床转化价值
研究团队开发的多参数预测模型整合以下四类数据：
- 微生态指标：肠道菌群α多样性（ACE指数）
- 炎症标志物：IL-1β（最佳截断值0.44pg/mL）
- PET代谢参数：肿瘤SUV（5.685）、脾脏SUV（2.175）
- 临床数据：TNM分期、分子亚型
该模型在113例非转移性乳腺癌患者中验证显示：
- 低普雷沃氏菌+高IL-1β组合风险比达3.01（95%CI 1.83-4.97）
- SUV肿瘤值>5.685的患者复发风险增加2.75倍
- 三阴性乳腺癌亚组复发风险最高（HR 2.754）
机制突破
首次发现肠道菌群与系统性炎症的交互作用：
- 普雷沃氏菌通过短链脂肪酸代谢调控肠道屏障功能
- IL-1β作为关键炎症介质连接菌群失调与肿瘤微环境
- PET显像揭示代谢炎症（metainflammation）的全身性特征
研究局限
- 回顾性单中心研究存在选择偏倚（仅纳入术前PET/CT检查者）
- 未评估PET检查成本效益比
- 菌群-炎症互作机制需体外实验验证
未来方向
研究团队正推进多中心前瞻性研究（NCT06234567），计划：
- 开发基于菌群移植的辅助治疗策略
- 建立AI辅助的PET影像组学分析系统
- 探索微生物代谢物作为新型肿瘤标志物
该研究为乳腺癌精准预防提供了"菌群-炎症-影像"三位一体的新范式，有望革新现有复发预测体系。
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