牛津和芝加哥，2025年5月29日 /PRNewswire/ -- Brainomix是一家全球领先的中风和肺纤维化AI影像解决方案提供商，在赫尔辛基举行的欧洲中风组织会议（ESOC）上展示了一系列新研究，巩固了其市场领先的Brainomix 360 Stroke作为最临床验证的中风AI影像解决方案的地位。
牛津大学中风医学教授兼Health Innovation Oxford & Thames Valley首席执行官Gary Ford展示了迄今为止最大的前瞻性中风AI影像软件评估的新结果和扩展结果。结果显示，使用Brainomix 360 Stroke与机械取栓率的增加相关。这种影响在初级中风中心尤为显著（增加了104%），但在综合中风中心也观察到了73%的增加。这表明Brainomix 360 Stroke在整个网络中对扩大患者接受这一改变生命的手术的可及性具有重要意义。
德克萨斯中风研究所的Albert Yoo博士展示了Brainomix与TESLA试验团队之间的研究合作成果，该随机研究最初于2024年9月在《JAMA》杂志上发表。在这项新的分析中，Brainomix 360 Stroke用于估算入院时非对比CT（NCCT）扫描的大血管闭塞（LVO）患者的缺血核心体积和低密度程度。结果显示，缺血核心体积和低密度程度（通过净水分摄取测量）改变了机械取栓的效果，因此在评估大核心缺血性中风患者是否适合进行血管内治疗时应予以考虑。
基于其在中风影像研究方面的领先地位，Brainomix还与梅奥诊所和西弗吉尼亚大学的顶尖学术临床医生合作，探讨了脑脆弱性作为机械取栓患者功能预后的独立预测因子。Brainomix首席医疗与创新官George Harston表示：“这是一项令人兴奋的研究，我们的下一代生物标志物能够评估脑脆弱性，发现它在评估患者是否适合机械取栓及其获得良好临床结果的可能性方面是一个有用的指标。” 这一主题将在Brainomix与Ansaar Rai博士和Waleed Brinjikji博士组织的一次即将举行的网络研讨会上讨论，时间为6月12日星期四。
Brainomix还在ESOC上支持了其他几项研究，包括：
- 西弗吉尼亚大学的Amelia Adcock博士展示了Brainomix 360 Stroke和Viz.ai的比较分析结果，发现这两种AI解决方案都能准确识别颅内大血管闭塞。值得注意的是，Brainomix 360 Stroke在更远端闭塞的敏感性更高，并且是唯一显示灌注缺陷与NIHSS显著关联的CT灌注解决方案。
- 塞梅维斯大学的Esra Zhubi博士展示了使用Brainomix 360 Stroke评估CT血管造影中侧支状态的结果。研究团队得出结论，转移过程中侧支状态的变化是大血管闭塞患者取栓术后结果的强预测因子。
- Brainomix与波士顿医学中心的合作研究评估了Brainomix 360 Stroke自动出血检测工具识别脑内出血（ICH）的准确性。共处理了351个病例，Brainomix软件表现出高总体敏感性（93%）和特异性（94%），证明了其对所有类型ICH检测的高效性和有效性，为临床医生提供可靠的分诊和通知服务。
- 与捷克共和国的主要中风研究人员合作的一项研究探讨了使用Brainomix 360 Stroke处理的CT灌注来更有效地区分中风模拟症和中风的方法，以优化护理并降低中风模拟症患者不当治疗的风险。
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