虽然既往研究已经证明了代谢综合征(MetS)与脑血管疾病之间存在关联，但社会人口统计学因素的贡献尚未得到充分研究。然而，这方面的更多知识有助于解决脑血管相关死亡风险因素的差异和不平等问题，有望改善预防措施和治疗方法。
在此背景下，一支来自美国和巴基斯坦的研究团队分析了美国疾病控制与预防中心广泛流行病学研究在线数据(CDC WONDER)。他们计算了2000年至2019年间每10万人口的年龄标准化死亡率(AAMR)，然后确定哪些死亡主要由脑血管疾病单独引起，哪些发现代谢综合征(MetS)是一个促成因素。
随后，作者按年份、年龄、性别、种族、地区和大都市状态分析了这些趋势。该报告于2026年2月在线发表在《中风与脑血管疾病杂志》上。
趋势朝向何方？
总体而言，在研究期间，美国25岁及以上成年人中有855,391人死于伴有共病代谢综合征的脑血管疾病。总体AAMR为每10万人19.81。这些死亡发生在不同场所，包括医疗机构(49.09%)、疗养院/长期护理机构(28.33%)、患者家中(14.26%)和临终关怀机构(4.80%)。
伴有共病代谢综合征的脑血管疾病相关AAMR总体趋势从2000年到2019年下降：平均年百分比变化(AAPC)为-1.97(P<0.001)。这一趋势在2000年至2003年以及2014年至2019年保持稳定，并在2003年至2009年(-3.69；P<0.001)和2009年至2014年(-2.60；P=0.032)显著下降。
按性别分析趋势，作者发现女性的总体AAMR略高于男性(分别为19.66和19.32)。女性的趋势从2000年到2019年下降，在2000年至2003年和2014年至2019年期间AAMR保持稳定。2003年至2014年期间趋势显著下降(P<0.001)。对于男性，总体AAMR从2000年到2019年下降，在2004年至2007年(P<0.001)和2007年至2014年(P=0.001)期间显著下降。2000年至2004年期间有小幅下降(P=0.048)，但在2014年至2019年期间趋势趋于稳定。
按种族划分的死亡率...
按种族划分的AAMR显示如下，从高到低：
- 非西班牙裔黑人/非裔美国人(33.20)
- 非西班牙裔亚裔或太平洋岛民(21.60)
- 西班牙裔或拉丁裔(19.88)
- 非西班牙裔美洲印第安人或阿拉斯加原住民(19.11)
- 非西班牙裔白人(17.92)
研究期间，所有种族的死亡率均显著下降：
- 非西班牙裔亚裔或太平洋岛民(AAPC -3.36；P<0.001)
- 非西班牙裔黑人/非裔美国人(AAPC -3.05；P<0.001)
- 非西班牙裔白人(AAPC -1.85；P<0.001)
- 西班牙裔或拉丁裔(AAPC -1.77；P<0.001)
- 非西班牙裔美洲印第安人或阿拉斯加原住民(AAPC -1.54；P=0.0008)
...以及地区差异和不平等
按地理区域划分的AAMR也存在差异：
- 西部地区(23.64)
- 南部地区(20.44)
- 中西部地区(19.06)
- 东北部地区(15.48)
在各州中，密西西比州的AAMR最高(27.74)，马萨诸塞州最低(12.44)。非大都市地区的AAMR(21.48)高于大都市地区(19.46)。总体而言，这两种类型地区的AAMR在研究年份均呈统计学上显著的下降趋势(AAPC分别为-2.04和-1.62；P<0.001)。
老年人风险最大
按年龄组划分，≥65岁队列的AAMR最高(87.01)；45-64岁人群位居第二(7.04)，随后是25-44岁人群(0.85)。所有3个年龄队列在研究年份均呈现统计学上显著的下降趋势：AAPC分别为-2.09(P<0.001)、-1.30(P<0.001)和-0.62(P=0.015)。
研究人员还调查了按单一疾病类型的死亡率。脑血管疾病是25岁及以上成年人的根本病因，2000年至2019年间总计2,848,192人死亡；总体AAMR为每10万人66.04。然而，AAMR从2000年的93.87下降至2019年的56.94。
相比之下，代谢综合征导致了9,565,544人死亡；总体AAMR为每10万人220.82。这一数字从2000年的214.52增加至2019年的223.47。
局限性和结论
作者指出了他们回顾性分析的一些局限性。某些数据的不可用性、中风定义的差异以及随时间推移的医疗保健获取变化都可能影响结果。此外，未对个体风险因素(如吸烟、饮酒和健康保险状况)以及一些变量(中风的遗传倾向和药物依从性差)进行调整，使它们成为潜在的混杂因素。
尽管分析考虑了与代谢综合征相关的中风死亡率，但未包括其他共病。最后，自2019年以来中风管理的进展和诊断标准的变化(可能延长预期寿命并减轻中风死亡率)未纳入研究。
尽管如此，作者认为他们的发现很有价值，因为它们可以帮助"基于社会人口统计学和地理特征识别脆弱群体，并指导针对性预防干预措施的开发。"
【全文结束】
