医疗健康领域是"即时经济"中最具前景的领域之一。这一领域面临着两方面的挑战：一方面是一些精疲力尽的医生和临床医生，另一方面是需要帮助来应对复杂医疗系统的消费者。代理型AI能否同时帮助这两方面？
AWS表示，Amazon Connect Health旨在将代理型AI直接引入临床工作流程，而不是强迫医生和护士使用单独的工具。在最近的一篇文章中，AWS认为临床医生花费了太多时间在文书工作、编码和病历审查上，并表示其服务旨在通过在现有的电子健康记录系统内部工作来减轻这种负担。AWS描述了三大主要功能：就诊前患者洞察、实时就诊记录和医疗编码。其目标是帮助医疗团队更快地准备、在预约期间捕获笔记，并以更少的手动工作生成计费代码，同时使整个过程与同一系统、访问控制和审计跟踪保持关联。
AWS还表示，该服务的设计使得医疗软件公司和提供商组织可以通过一个软件套件逐步添加这些功能，而不是进行一系列单独的集成。在AWS的示例中，系统可以在就诊前查看患者记录，为临床医生创建摘要，在预约期间听取并起草SOAP笔记并生成就诊后摘要，然后在临床医生编辑最终笔记后更新编码。
AWS将此视为一种实用的方法，可以节省时间、减少倦怠并提高文档准确性，同时指出编码功能仍处于受限预览阶段。文章将更广泛的价值简单地描述为：让临床医生有更多时间专注于患者，而减少在行政任务上花费的时间。
临床医生方面
Healthcare IT Today表示，代理型AI开始通过承担医疗保健中一些最重复和耗时的行政工作来重塑收入周期管理。在这篇文章中，Inovalon的客座作者Karly Rowe认为，提供商正面临着来自文书工作、人员压力和薄弱利润率的日益增长的压力，并将代理型AI作为一种可以帮助缓解这种压力的工具。该文章指出事先授权和索赔管理是最明显的机会之一，表示AI代理可以收集缺失信息、准备文档、标记可能的拒付风险并支持上诉，同时仍将最终审查和判断留给人类。
该文章还指出，代理型AI的真正价值将取决于其负责任的使用方式。Healthcare IT Today表示，这些系统应支持人类决策，而不是取代它，并强调了透明度、监督和可解释性的必要性。在这种框架下，承诺不仅仅是更快的后台工作，而是一种更稳定的运营模式，临床医生和收入周期团队在手动任务上花费更少时间，在患者护理、协调和财务绩效上花费更多时间。
UHC的新代理
UnitedHealthcare表示，其新的AI伴侣Avery旨在通过聊天处理常见服务任务，使会员更容易导航健康计划。在最近的新闻稿中，UnitedHealthcare表示Avery可以回答有关福利、覆盖范围、提供商网络、成本估算、索赔状态和奖励计划的问题，同时还可以帮助会员找到医生，并在某些情况下安排预约。该公司将该工具描述为一种更个性化的自助服务选项，它从会员互动中学习，并在UnitedHealthcare应用程序和网站内为人们提供明确的下一步操作。
UnitedHealthcare还表示，Avery旨在平滑自动化和人工支持之间的交接，而不是完全取代人工服务。当会员想要与代表交谈时，系统可以转移聊天并发送摘要，这样人们就不必重新开始。该公司表示Avery已经为数百万会员提供服务，并预计今年将进一步扩展。从这个意义上说，文章将代理型AI定位为一种面向消费者的指南，旨在减少摩擦、提高便利性，并帮助会员更少困惑地通过医疗保健系统。
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