明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所的研究人员近期开发出一款新型人工智能（AI）工具，该工具可通过单一常规检测识别九种类型痴呆症（包括阿尔茨海默病）相关的脑部模式，标志着早期精准诊断取得突破性进展。
根据发表于美国神经病学会医学期刊《神经病学》的研究，这项名为"状态观察器"（State Viewer）的技术使研究人员在88%的病例中准确识别痴呆症类型。临床专家使用该AI工具解读脑部扫描的速度提升2倍，诊断准确率达传统方法的3倍。该工具基于3600多例扫描图像（含痴呆症患者与认知健康人群）进行训练和测试。
这项创新解决了痴呆症护理的核心难题：即使存在其他疾病，也能实现疾病早期精准检测。随着新疗法的出现，及时诊断对引导患者获得最佳护理方案至关重要。该工具还为缺乏神经学专业资源的诊所提供先进诊断支持。
阿联酋的阿尔茨海默病治疗方案
为应用最新人工智能成果，阿联酋健康服务部门（EHS）宣布已将该AI技术整合进治疗计划。该机构计划在年内完成100例阿尔茨海默病治疗疗程，这是其旗舰项目"合成记忆"（Synthetic Memories）的重要组成部分。该治疗方案基于生成式AI技术，由EHS于去年5月与穆罕默德·本·拉希德政府创新中心及西班牙创新工作室Domestic Data Streamers联合启动。
迪拜希望精神病医院心理学家阿莉娅·胡里在上周的全球健康科技展览会上详细介绍了该项目。她指出这是中东地区首个同类项目，代表阿联酋在支持阿尔茨海默病患者情绪健康和认知功能方面的开创性成就。该技术通过重建患者遗失的记忆并生成逼真图像，使其能够重温过往重要时刻。
25例试点治疗成效
胡里表示，该项目依托生成式AI技术，整合患者或家属提供的信息制定个性化心理治疗方案，旨在通过支持性与刺激性环境干预记忆障碍。
治疗过程使用经过阿联酋本土数据定制训练的AI工具，创建个人记忆的数字化模型。EHS自去年5月启动试点项目，已实施20例老年患者治疗。治疗过程中，心理学家引导患者回忆往事，再通过生成式AI进行数字化重构。胡里强调，计划在年内完成100例疗程。
目前迪拜希望精神病医院正牵头实施该项目，联合心理学家团队持续监测治疗效果，以确保项目不断发展并提升患者及其家庭的生活质量。
医疗AI峰会参与情况
与此同时，EHS还参与了上周在迪拜全球健康科技展览会上同期举办的世界X公司医疗AI峰会。EHS信息部门代理执行董事兼首席人工智能官穆巴拉克·易卜拉欣强调了人工智能在医疗领域的关键作用及其与全球趋势的契合。
痴呆症的全球负担
全球现有5500万人受痴呆症影响，每年新增病例约1000万。阿尔茨海默病是最常见的痴呆类型，目前为全球第五大死因。
痴呆症诊断通常需经过认知评估、血液检测、影像扫描、临床访谈及专家转介。尽管检测手段多样，即使经验丰富的专家也难以区分阿尔茨海默病、路易体痴呆和额颞叶痴呆等疾病。
全球5500万痴呆症病例
世界卫生组织数据显示，全球5500万痴呆症患者中逾60%生活在中低收入国家，每年新增病例近1000万。应对神经退行性疾病特别是老年相关性痴呆已成为全球优先事项，科学家正致力于开发早期检测方法和新型治疗方案。
人工智能与早期诊断
这项进展标志着早期诊断的重要突破，为及时干预和延缓疾病进程提供可能。人工智能在脑部疾病早期检测的两大关键应用领域为脑扫描分析和视网膜成像。AI工具凭借识别脑部结构与功能细微变化的能力，可对磁共振成像（MRI）和正电子发射断层扫描（PET）获取的高精度脑部图像实现精准分析。
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