Wolters Kluwer Health 正在庆祝 AI Labs for UpToDate® 成立一周年，交付了新的 AI 功能，旨在支持更智能的临床决策。AI Labs 是一个实验资源，将医疗系统客户置于创新的中心，帮助测试和反馈新的和原型 AI 临床决策支持技术。UpToDate Enterprise Edition 客户现在可以使用 AI 驱动的搜索功能，这些功能在 AI Labs 中开发，使提供者能够更快地获得临床问题的答案。AI Labs 正在测试新的功能，这些功能利用生成式 AI（GenAI），包括增强的药物查询和由 UpToDate 专家内容驱动的智能引导问题。
“我们继续致力于投资更多创新的 AI 功能，以影响医疗保健的交付方式，并解决当今医疗保健的复杂挑战。”Wolters Kluwer Health 临床效果总裁兼首席执行官 Greg Samios 表示，“我们在 AI Labs 的投资产生了新的 AI 功能，提供了提供者最想要的东西——以负责任、经过验证的方式提供的更快的临床问题答案，这些答案依赖于他们用于帮助提供患者护理的可信、基于证据的内容。”
AI 驱动的医疗保健框架推动了新的临床解决方案
Wolters Kluwer 的 AI 驱动医疗保健框架有四个支柱，反映了医疗保健提供者和组织的优先事项：快速答案、临床指导、工作流程集成和展示投资回报率（ROI）的分析。该框架通过 AI Labs 中持续的、负责任的创新以及与医疗系统客户和技术合作伙伴的合作来实现，还包括行业领导者和组织。AI Labs for UpToDate 将与 UpToDate Enterprise Edition 客户和合作伙伴合作，智能检索准确的药物相关见解。由于药物相关的查询在临床护理中占了很大一部分，测试将集中在更智能地简要回答与药物相关的问题，例如剂量。为了支持更好的护理，UpToDate AI Labs 还将测试引导问题功能，该功能使用生成式 AI 特性，根据用户的初始查询提供临床相关的提示或建议的下一步操作。引导问题允许用户更自然地与 UpToDate 互动，就像与专家临床医生同事互动一样。
“当 AI 能够证明对医院、临床医生和患者都有益时，AI 在医疗保健中的全面部署才能实现。”圣路易斯华盛顿大学和 BJC Healthcare 的首席临床信息学官 Dick Taylor 博士表示，“由于对生成的临床指导的可靠性和这些模型依赖的基础内容集的合理担忧，AI 尚未在患者护理中得到充分部署和接受。”
有关 Wolters Kluwer 在医疗保健中使用 AI 和 AI Labs 的方法的更多信息，请参阅这份白皮书和视频。如需了解更多信息，请访问：www.wolterskluwer.com。
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