我想要从乳腺癌开始谈起。今年早些时候我去做了乳腺癌筛查，他们说可以使用人工智能增强的乳腺癌筛查。我觉得这太棒了，但问题是，我得自己付费。当我开始四处询问为什么时，发现虽然FDA已经批准了数百种人工智能增强的放射学工具，但这些工具并没有对应的计费代码，不仅在乳腺癌筛查中如此，在前列腺癌筛查中也是一样。这不仅仅是乳腺癌的问题，你还应该考虑前列腺癌筛查。那么，这对我们目前的情况意味着什么？似乎我们有很多希望，但支付方却表示不确定这些技术是否真的有价值。这是一个很好的问题，Bartha。我认为你所指出的是监管决策所需证据水平与支付决策所需证据之间的脱节。后者需要考虑这项技术的成果基础是什么，它对患者的增量效益和结果是否足以证明额外的成本。因此，我认为这就是为什么成本转嫁给了你，而不是纳入你的保险福利设计。作为MSK（纪念斯隆-凯特琳癌症中心）创新部门的负责人，你在评估这些AI工具时是如何思考真正能增加价值的技术，而不仅仅是让事情变得更有趣的技术呢？非常好的问题。我认为人工智能将在整个医疗保健领域普及。不同的医疗系统可能会基于自身需求对特定的价值主张有不同的看法。对于我们来说，Sloan Kettering（斯隆-凯特琳）主要关注的三个领域是研究、患者体验和利用AI优化护理决策。这是我们在短期内重点关注的三个方面。当你提到护理决策时，具体是指什么？是用作诊断工具吗？还是只是简化医生填写电子健康记录的过程，或帮助他们的工作人员跟进患者？实际上，以上所有方面都有可能。或许讲一个故事会更有帮助。正值乳腺癌意识月，一位女士去做她的乳房X光检查，她碰巧有致密型乳腺组织。通过优化护理决策的角度来看，AI算法可以在乳房X光片上标记出可能被忙碌的医生忽略的关注区域。例如，算法可以突出右乳的一个可疑病灶，让放射科医生花更多时间仔细检查。如果患者需要活检，且活检结果显示癌症，不幸的是，AI算法还可以推荐可用的治疗方案或实验性治疗方案。这只是其中一个例子，可以看到AI如何轻松提高特定患者的决策质量。这就是我选择AI增强筛查的原因。但我想知道，AI在检测中出现假阳性或假阴性的频率是多少？我无法从一般意义上回答这个问题。但关键在于，无论AI如何部署，都非常重要的是要有一个医生参与其中。也就是说，决策是由AI辅助，而不是由AI主导。如果采用这种框架，就可以减轻或减少假阳性和假阴性带来的负面影响。因此，我们在斯隆-凯特琳部署这些算法时，确实非常重视这一点。另一个问题是，随着这一趋势的发展，我们不仅在医疗保健领域听到讨论，也在一般的AI讨论中听到。我们已经有几十年的人工智能历史，大型语言模型也存在很长时间。许多人一直在研究如何通过梳理记录、查找信息和检测医疗模式来利用这些技术。从你的角度来看，现在这个时刻与我们之前使用的有什么不同？我认为，现在的区别在于计算能力显著提升。与之前的CPU不同，现在的GPU处理信息更快、更好。存储能力也随着云计算等技术的提升而大幅增加。因此，我认为这取决于存储输入，进而影响推理，最重要的是资本。我们现在正处于AI投资热潮，大量资金流入这一领域。这三点使得这一刻感觉像是即将迎来重大变革，这些技术将在我们的生活中实现真正的改进。特别是在医疗保健领域，资金似乎集中在像MSK（纪念斯隆-凯特琳癌症中心）、Mayo（梅奥诊所）或Cleveland Clinic（克利夫兰诊所）这样的优秀中心。但其他医院是否会因为资金紧张而落后？确实如此。对于斯隆-凯特琳来说，鉴于我们在肿瘤生态系统中的位置，我们非常注重尽可能地将从AI获得的见解民主化，无论是通过合作还是出版。我认为像梅奥、克利夫兰这样的顶级医疗机构有责任扩大服务范围，传播我们的见解，以增强我们创造的影响。虽然我没有直接回答你的问题，但可以说这确实是一个资本密集型游戏。它涉及与战略实体的合作，如你期望进入该领域的公司，而并非每个医疗系统都能获得这种关系。因此，我们有责任利用我们应得的精英地位，使所有患者，尤其是所有癌症患者，都能受益于我们生成的见解。所以，你们在MSK启动了一些项目，能否谈谈你特别兴奋的一个项目，你认为AI在这个项目中可以发挥重要作用，甚至帮助缩小差距？我们有几个项目，但其中一个让我特别兴奋的是我们刚刚启动并正在扩展的一个项目，该项目旨在如何利用AI优化患者的临床试验参与过程。去中心化试验在疫情期间迅速发展，尤其是在肿瘤学领域。我们现在思考的是，如何在患者注册、知情同意、不良事件报告、医疗记录数据传输到赞助方的数据捕获等方面利用AI。我们希望建立一个完整的自动化患者旅程，理想情况下，甚至可以让患者在家参与去中心化的试验。我们对此非常兴奋，并且在斯隆-凯特琳积极推进这一项目。这将是一个长期的过程，需要数年而非几个月的时间，但我们已经在路上。我认为，与大多数其他慢性疾病不同，对于某些患者，特别是患有罕见疾病、复发性疾病或难以治疗的疾病的患者，临床试验本身就是一种治疗方式。因此，我们有能力扩展临床试验基础设施，让更多患者参与进来，从而实现访问的民主化。我们对此项目充满期待。希望患者不必靠近麻省总医院、哥伦比亚大学或MSK，即使在俄克拉荷马州的农村地区，也可能成为试验的一部分。那么，临床试验的去中心化能否解决最后一公里的问题？
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