亚太地区预计将实现最快增长。
全球制药市场中的人工智能应用预计到2034年将增长至286.3亿美元，驱动力来自AI在药物发现价值链中不断扩大的作用。
Polaris市场研究公司在一份报告中指出，算法现在能够以传统实验室方法无法比拟的规模识别药物靶点、分析蛋白质结构并模拟化学相互作用。
这一转变背后的经济因素意义重大：将一种药物从临床试验推进到FDA批准的成本在1.61亿至20亿美元之间，而进入试验的药物中最终成功的仅占很小一部分。
这种成本与成功率的比值正推动行业转向以AI驱动的方法，旨在提高成功率并降低开支。
按照技术划分，自然语言处理在2025年以35.64%的收入份额领先市场，其价值在于将复杂的临床和生物学数据转化为医学专家和患者可用的形式。
机器学习、深度学习和生成式AI工具也在不断壮大，生成式AI越来越多地用于设计新的分子结构并预测治疗潜力。
在部署方式上，基于云的服务在2025年占据了最大市场份额，尤其受到初创企业和中小型公司的青睐，它们避免了高昂的前期基础设施成本。
AI还在重塑临床试验，通过电子健康记录和基因组数据挖掘改善患者招募，同时预测分析有助于实时识别风险并优化剂量。
最大的机遇之一在于罕见病和高负担疾病，这些领域因开发成本回报率低而历史上投资不足。阿尔茨海默病说明了问题的规模——目前有超过700万美国人患有该病，2024年无偿护理时间总计近192亿小时，价值超过4130亿美元。
如果没有突破性进展，到2050年受影响人口可能达到1380万，相关成本接近1万亿美元。
按地区分，北美在2025年以49.80%的收入份额领先，而亚太地区预计将实现最快增长，驱动力来自中国、印度和韩国政府支持的AI应用推广计划。
障碍仍然存在，包括熟练人才短缺、实施成本高，以及部分医疗服务提供者的接受度有限。
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