随着全球心理健康危机的加剧，人工智能（AI）正在介入以填补这一空白。据世界卫生组织的一份报告，心理健康障碍在全球范围内影响着四分之一的人口。仅在美国，2022年就有23%的成年人经历了心理健康问题，但根据美国卫生资源和服务管理局（HRSA）的数据，近一半的人未获得必要的治疗。
尽管心理健康障碍占全球疾病负担的10%，但只有1%的全球卫生工作者专门从事心理健康工作，国家医学图书馆报告称。区域差异进一步突显了护理的不平等：一些发达国家拥有丰富的心理健康资源，而低收入国家则继续面临严重短缺，有时每10万人中甚至少于一名精神科医生。
但精神健康专业人员的短缺不仅限于低收入国家。HRSA预测，到2030年，精神病医生的数量将减少20%，这可能导致数百万人无法得到治疗。
为了应对这一日益扩大的缺口，许多医疗保健专业人员现在开始使用内置和第三方AI产品来支持心理健康诊断和治疗干预。
AI作为心理健康专业人士的工具
AI的部分吸引力在于其能够从各种来源（如用户互动、语音模式和情感分析）中提取数据。例如，Liv 是谢巴医疗中心基于大型语言模型（LLM）的平台，旨在帮助战争受害者（双方）诊断心理健康挑战，并提供个性化的患者体验，同时减轻精神科医生的巨大负担。还有Woebot，由Woebot Health Labs开发的AI驱动聊天机器人，通过基于文本的对话提供认知行为疗法，并实时引导用户应对心理健康挑战。再如Emotion Logic，可以通过分析不受控制的语音生物标志物检测情感状态，并提供即时干预和持续反馈。
“通过提供实时的情感反馈，我们的平台使心理健康专业人士能够灵活调整治疗策略，根据每位患者的独特和当前情感状态量身定制护理方案。”Emotion Logic首席执行官Amir Liberman表示。
伦理问题
与任何颠覆性技术一样，AI在心理健康领域的日益增多的角色引发了诸多伦理问题。AI工具在诊断和管理心理健康护理的某些方面表现出色，例如早期发现情绪困扰的迹象。然而，复杂病例通常需要训练有素的人类治疗师提供的细致理解。围绕患者同意、数据隐私和AI工具的负责任使用的问题也必须谨慎管理，以确保不会损害患者护理。许多AI平台正在采用合规保障措施，以保护用户的感情和心理健康数据，但AI技术的不断演变要求持续的警惕。
谢巴医疗中心精神病学部门主席Mark Weiser表示，Liv本质上是一个临床决策支持系统，仍需“人在环中”。他解释说，在这个阶段的精神检查中，患者首先由程序进行检查，然后再去看人类精神科医生。
“这项技术不是独立运作的。人类精神科医生仍然会与患者交谈，以验证基于LLM的程序所发现的内容。”他补充道，“但令人难以置信的是，患者可以首先得到诊断，并在某些情况下获得治疗建议，而无需经历僵化的协议。”
AI在心理健康领域的未来
随着技术的发展，AI平台将更加擅长识别情感和行为模式，从而实现更个性化、精确的护理。专家预测，AI驱动的心理健康工具很快将有助于解决全球精神健康专业人员的短缺问题。
“在未来几年，AI将成为全面心理健康护理的重要组成部分，使专业人士能够为有需要的人提供更好、更快、更便捷的治疗。”Emotion Logic的Liberman表示。
对于Liberman来说，AI驱动的平台将继续在迅速填补当前医疗保健系统中的空白方面发挥关键作用。他认为，未来将发生相当激进的变化。“AI的精确性和一致性有望使其成为首选的治疗方法，使传统的以人类为主导的治疗显得过时，甚至可能是不负责任的。”他说道。
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